1.会计人员记账方式改变
大数据时代下，财务会计技术发生了巨大改变。第一代财务人员以手工记账为主，各种年份的明细账，总账，记账凭证堆放在仓库中保管，会计人员所有计算都是严重依赖计算器甚至是算盘完成；第二代财务人员记账时有了办公软件的协助，例如EXCEl、ACCESS，大大提高了财务人员的工作效率，节省了财务工作的时间和精力；第三代财务人员记账以财务系统为主，互联网时代下，类似ERP这样的财务记账、业务核算、统计工具的相继诞生，使得会计做账流程逐步系统化，会计步骤清晰可视化；第四代便是大数据时代，这个时代的特色是，财务人员从数据的记录、收集和整理者，要向数据的使用者提供可靠的分析手段和分析工具，最后总结汇报分析结果。这样使用者不再只是了解历史的年终报告，更加能够掌握实时动态。
大数据的特征之一是非结构性数据较多，且日后将成为影响各企业各部门的重要因素。目前财务人员追求的是数据信息的精准性，关注点仍放在结构性数据上，忽视甚至是无视非结构性数据分析，在数字上追求百分之百的完美，采用的是以部分数字信息分析和评价企业整体经营情况的方法，一旦数据信息有偏差，会导致财务报表分析错误，财务工作重头开始的后果。非结构性数据追究的是数据间的关联性，即使中间出现数据信息的偏差，也并不会影响最终的结果。
2.会计人员岗位重新设置
大数据打破了财务部门传统的人力资源格局。会计的职能是核算与监督，大数据时代下，财务人员的职责分工不再以传统的会计核算为核心，而是以数据和信息收集处理作为依据。大数据下，绝大部分的企业的财务岗位将会被重新定位和设置，其一财务工作有交集的岗位将会被合并，其二机械性重复日常工作的岗位将会被撤销，其三与大数据相关的新的岗位将会被设立。最明显的是公司将会设置数据收集和处理相关的岗位，并以其为中心与其他重新分配的财务部门沟通联系，数据共享，分工合作。大数据延伸了财务人员的领域，风险管理、信用管理、成本管理等都将进入财务岗位需求。会计行为越发偏向过程分析，而不再是过度关注结果。此时，财务人员不能只局限于所在部门，更需要与相关部门联系沟通，获取多方有利的数据后进行加工、整理，最后总结汇报结果。在完善的企业信息化系统下，加上跨部门的合作使得会计业务环节形成了一个闭环，这时将会计监督职能放置到每一个业务环节中去，相互牵制，相互监督可能会取得更大的效益。例如企业会计人员的采购过程，通过网络实时监控发票开出情况，这样比传统的会计监督要更加便捷、更加有效。
3.会计人员职能管理化
传统的财务会计依靠的是手工记账，在数据电子化后，录入的工作甚至都不需要人工完成，而是直接生成；如果是核算型的会计，EXCEL等电脑工具便能够使得会计工作轻松不少，在表中设定公式，可以自动计算成本、价值，自动生成财务报表等。然而，除了这部分重复机械性工作容易被计算机淘汰的以外，能够使数据“价值化”的管理人员却很难被取代，而且也不会同意被取代。计算机再怎么强大，也需要人赋予它规则，报表的处理需要会计人员考虑各种因素并综合分析。
对会计人员而言，大数据是各种不同的信息的集合体，大量的财务数据和非财务数据都集中聚集在企业的财务部门中。有时候，在海量的数据面前，尤其是非财务数据占比较大的，会计人员的主要职能和精力从传统的记录和整理数据转化为使用和分析数据，这需要会计人员全方位掌握会计理论知识，解决财务与非财务的问题。传统的财务会计追求的是数据中的信息百分之百的精准性，大数据下的会计追求不再是数字的精准，而是数据的价值，是各种数据之间的相关性带来的商业效益。大数据技术在有效结合企业的信息流、资金流、物流的基础上实现了会计领域的一次创新，对会计人员创新最大的是职能的转变，让会计人员转为能够发现数据信息的价值者。由此，管理会计，一种区别于财务会计的职位日益凸显。