（一）大数据的价值意识
在大数据时代,数据成为一种生产资料,而对这些数据进行统计、分析、挖掘则会创造惊人的价值和财富。大数据成为社会的一种生产力,高校学生产生的大数据也成为高校宝贵的教育资源,通过大数据技术挖掘,能激活数据背后丰富的教育价值。对高校而言,如何管理和运用好学生大数据,直接关系到思想政治工作的成效。一是有效利用高校大数据资源,可以获得大学生的学习和生活动态信息,及时了解他们的动态,做到防患于未然,让思想政治工作更具有针对性和预测性。二是建立高校学生大数据可视化平台,对大数据进行实时分析和监测,可以对思想政治工作做到动态调整和评估,有利于提高思想政治工作有效性和科学性。三是利用高校学生大数据,可以有效开展思想政治工作研究,运用大数据研究范式,充分利用学生全样本发现数据背后的价值真相,从相关性出发寻找数据蕴涵的因果性,从而探究大数据蕴涵的教育价值。
（二）大数据的技术意识
国务院总理李克强考察山东浪潮集团时指出: “不管是推动政府的简政放权,放管结合,还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化,都要依靠大数据、云计算。所以,它应该是大势所趋,是一个潮流。”大数据技术正在社会变革中发挥越来越重要的作用,成为大数据时代认识社会和改造社会的利器,我国从社会治理、商业、金融、医疗等领域运用大数据技术开展一系列改革和创新,取得良好效果。而在思想政治教育领域,大数据技术也有推广价值。一是运用大数据技术,可以促进高校思想政治工作的模式创新,增强教育活动对大学生的吸引力。高校可以运用大数据技术对学生进行群体细分,有利于建立个性化的教育方式。二是运用大数据技术,可以节约政府、社会、高校等教育主体的成本,增加关联度和协同能力,提高思想政治工作效果。三是运用大数据技术,可以建立思政工作者和学生之间更高效的沟通方式,为大学生参与思想政治工作创造有利条件。目前,高校对大学生的认识基本上还局限于开师生座谈会、走访等传统方式,往往不能全面、准确地掌握学生实际情况。运用大数据技术,高校可以对学生数据进行深度挖掘,分析数据价值,掌握实情,感知学生的需求并将进行可视化。
（三）大数据的风险意识
大数据是一把双刃剑，大数据技术在某些领取造福亿万民众，但也带来了巨大的风险。由于大数据的开放性以及国家社会治理领域的制度缺失，国家、社会、金融、个人隐私等领域均面临前所未有的挑战。业界颇具影响力的乌云漏洞平台2014年3月22日晚间发布消息称，携程系统存技术漏洞，可导致用户个人信息、银行卡信息等泄露。漏洞泄露信息包括用户姓名、身份证号、银行卡类别、银行卡卡号等。乌云漏洞在同年12月2日晚间公开了一个关于东方航空大量用户订单信息泄露的漏洞。资深航空从业人士指出，这样的漏洞会导致关于旅客姓名、手机号以及航班信息等资料外泄。“近期航班短信诈骗频发，如果这些重要信息被不法分子拿到，后果不堪设想。”高校对大数据的滥用也正在对师生隐私、教育公平等方面产生不利影响，高校应该从下列方面做好大数据的风险防控：一是在数据存储和采集过程中注意保护大学生的隐私，避免不合适和非法的个人隐私信息泄露；二是加大高校信息公开力度，提高大数据的透明化和科学化管理，减少大数据技术对教育公平的负面影响。三是减少高校思政工作者和大学生之间的数据鸿沟，建立尊重原则，让学生享有知情权和选择权。四是让大学生参与学校大数据政策和技术的制定和研究，增强学生的参与度，获得认同，关注学生中的弱势群体，让技术人人共享，减少数据独裁。
（四）大数据的思维意识
大数据、大数据技术、大数据思维构成大数据时代的三个维度，大数据为高校提供丰富的教育资源，大数据技术为开展思想政治工作开辟新渠道，而大数据思维为高校进行思想政治工作革新开辟思维新领域和新视角。大数据思维有两层含义：一是人们思想上对大数据的认识和重视，这是一种思维态度；二是大数据思维方式，表现为追求全样本、接纳混乱型、关注相关关系等特征，大数据思维正改变着人们对传统的可能与现实，必然与偶然，原因与结果，部分与整体，精确与模糊等思维范畴的认知。高校应该把大数据思维融入到思想政治工作中，以一种新思维和新视角化解工作中的难题。1.学会运用学生整体看问题，利用大数据技术分析全部学生数据，找出数据背后的价值，从宏观层面认识学生中存在的问题，树立思想政治工作的全局意识和整体意识。2.学会把握数据的碎片化和非结构化，20世纪,量子力学的出现打破了精确测量的美梦，我们认知的物理世界其实是一个充满不确定的概率数集，而我们的思想层面更是充满复杂性、混沌性和变动性，只有充分接纳数据的混乱和不规则，才能通过庞大的数据集找到数据背后的真相。高校必须树立大数据思维接纳学生数据的混乱性，才能通过大数据技术手段，挖掘出数据中隐藏的潜在价值。3. 挖掘相关关系在教育中价值，教育最终是寻找学生成长成才的因果性规律，但是在大数据时代我们要承认相关关系的重要性，运用大数据技术就能够对事物发展做出科学预测。高校辅导员要学会运用“数据挖掘”这种新的科学研究范式，通过大数据技术对学生数据进行深度挖掘，找到事物的相关性，结合思想政治教育规律最终找到现象背后的因果性。