高速高存储计算机的出现，以及人工智能、神经网络、统计和计算方法等科学领域的发展，使传统的图书馆运作方式焕然一新。
从大量数据中提取信息的任务由图书管理员、技术人员和分析人员以他们自己的方式处理。对图书管理员来说，这是“搜索文献”；对技术专家来说，这是“数据挖掘”；对分析师来说，这是“提出关键问题”。他们努力的共同特点是对信息的要求必须在人机界面上以高度精确的方式呈现给技术。对于图书管理员来说，以精确的方式构建查询的辅助工具是语言学、语义和上下文。
通过引入所谓的“元数据”，技术人员可以很容易地定位和找到正确的信息。元数据只是关于数据的数据，描述原始文档或工作的属性和内容。元数据通过一致地标记内容使信息访问变得容易，并且它为用户提供了一个在一个地方跟踪和查找所有信息的途径。对于图书馆员来说，传统的编目和索引任务相当于技术人员的元数据任务。图书馆对文献进行分类的目的，是将相关文献按物理顺序排列在一起，以节省用户查找与某一主题有关的所有文献的时间。图书馆员采用国际十进分类法、杜威十进分类法、中图法等标准分类方案。
图书馆员传统上关心的是印刷时代的某些职能，即馆藏开发和获取、分类编目、流通、参考服务、保存、归档。在互联网信息时代，它们中的大多数都扮演着类似的角色。例如，在传统的图书馆中，获取文档需要在购买实物和不购买之间做出决定。对于网上提供的电子资讯，“索取”提供一系列选择，例如:下载、列印或储存在磁碟上，以及方便在本地网络上提供电子资讯。图书馆类型之间的区别，根据其馆藏的性质来定义，可能会随着Internet的可用性而改变。在通过Internet向用户直接提供越来越多的信息的时代，经常有人建议，这些功能中的一些或全部变得多余。有人抱怨说，因特网是完全混乱的，人们浪费很多时间在毫无结果地搜索他们需要的精确信息上。