数据信息定义不统一，导致人们对数据信息价值理解出现多样化，难以提出有效解决方法。对于如何对数据信息的价值进行评估，国内也有一些学者进行了研究。由于数据信息和无形资产有一些共同之处，很多学者研究数据信息的价值评估时都借鉴了无形资产的研究方法。张志刚等（2015）三人基于前人对无形资产价值评估研究成果的基础上，结合数据信息本身的特点，引入层次分析模型构建指标评价体系；从数据信息的成本和应用两方面研究，构建数据信息价值评估模型，提出一套全新的数据信息价值评估方法。该方法从成本和应用的角度考虑了影响数据信息评估的主要因素，而且为了对数据信息的价值有一个更为精确地评估，在模型中采用了层次分析模型构建应用指标评价体系，并利用YAAHP层次分析法软件计算指标权重。张咏梅和穆文娟（2015）学者认为“金融数据信息作为数据信息的一部分，是一种新兴的无形资产。”她们从耗用者的角度看，认为金融数据信息具有学术研究价值、市场监管价值、行情预测价值等。关于金融数据信息的价值评估，通过对比无形资产价值评估的三种常用方法的不同，决定选择成本法来评估，并确立了金融资产价值评估模型。王宗玲（2016）就数据信息价值评估标准化给出了指导性意见。