1什么是面部识别技术

面部识别是基于人的外貌特征进行身份认证的生物信息识别技术。通过摄像机拍摄采集含有面部的图像或视频流，分析和比对人的外貌特征信息，进行身份鉴别。面部识别是人工智能领域一个典型的细分技术应用，也叫做人脸识别，俗称“刷脸”。“刷脸”是广为流传的网络用语，象人们常常所说的“刷脸考勤”、“刷脸支付”，其本质就是面部识别。

1.2面部识别的流程

2.1面部识别的流程如图1.所示大致可分为面部检测、特征提取、面部识别

面部检测是检测可能存在面部识别区域，根据区域几何特征来判断是否存在所要检测区域及区域所在的位置，检测参数有年龄，胡须，表情，性别，眼镜，人种等等。

2.2特征提取:是提取图像中的面部五官关键点，输出关键点位置信息。2.3面部识别:扫描人的面部特征，把面部关键点信息与现有的身份信息数据库进行比对。这样通过1：N图像匹配，从数据库中识别用户身份或相似的脸，并获得相关结使用摄像机作为获取个体生物信息的装置，对同一个人不同姿态的面部进行面部识别，以非接触的方式，更容易被用户所接受。具有可视化、符合人的思维习惯等特点，通过隔空采集面部图像进行自动识别，无需身体部位接触检测设备，不被个体觉察，不令人反感，便于实施。

3.2 识别精度高

面部检测识别的精度取决于算法，面部识别准确率一般都在97%-99%之间，识别的准确度高。

3.3 识别速度快、效率高

面部识别产品的性能取决于识别速度。一般情况下，速度越快，效率越高，用户休验越好，识别速度达到小于１秒／人秒级响应，为最佳性能。