教育大数据分为广义和狭义，广义的教育大数据泛指所有来源于各种教育活动中的行为所产生的复杂的，具有层级性、时序性和情境性特征的数据；而狭义的教育大数据是指学习者在特定学习环境如学生管理系统、在线学习等平台下产生的行为数据[2]。

教育大数据不同以往的数据的独特之处在于，通过对教育教学活动的数据分析挖掘，可以对授课等教育过程起到启发、调整的作用。教育大数据让我们从原来宏观的大课堂教学到微观的个体化“培育”，从而实现真正的个性化教育。通过对学生教育大数据进行分析、预测，可为教学管理者正确认识教学环境、教学方法、教学手段等因子与成绩的关系，从而促使教学管理者有的放矢的改进。例如,通过数据分析挖掘可以分析教室建设多大对学生成绩影响最好，哪些学生在某门课程中可能不合格等问题。
教学管理者日常所做的成绩分析，仅仅是对学生效果的考核和评价。而应用数据挖掘技术对成绩预测可以全面地分析成绩与学习相关因子之间隐藏的内在联系，可以有针对性的纠正学生的不良学习行为。