1956年夏天，在美国达特茅斯学院，麦卡锡、明斯基、香农等不同研究领域的学者，聚在一起讨论用机器来模仿人类学习智能，正式确定了人工智能这门研究学科。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人一样思考、也可能超过人的智能。根据目标和理念不同，人工智能研究又分为强人工智能(Artificial Narrow Intelligence)、弱人工智能(Artificial General Intelligence)和超人工智能（Artificial Superintelligence），由于本文仅涉及前两种人工智能形态的对比，在此就不对人工智能的第三种形态加以介绍。

人们认为强人工智能（AGI）能够发现人类智能行为的特征及规律，并最终实现通过计算机技术模拟出人类智能的思维和创新行为。这类人工智能具有自我分析和自我解决问题的能力，即人们通常所理解的“像人一样思考，像人一样行动”。在三种人工智能形态中，强人工智能的类人程度最高。

弱人工智能(ANI)观点认为人类不可能制造出能真正地自主推理和自我解决问题的机器，这些机器只不过看起来智能，并不真正拥有智能，也不会有自主意识。虽然不能做到在智能方面的全方位达成或超越人类智能，但弱人工智能的实现目标原本也并非如此，在单一向度上实现对人类智能的超越成为了弱人工智能存在的重要意义。目前市场上投放的人工智能产品，他们的出现都是为了解决单一方面的问题，因此都可以被看作是弱人工智能产品，如AlphaGo是第一个击败人类职业选手、第一个战胜的，但其全部优势仅仅体现在围棋这一个向度上，因此说他是智能机器人，不如说是智能工具。

当前主流人工智能学界的研究成果最显著是弱人工智能，即通过借鉴人类的智能行为，研制出更好的工具以减轻人类智力劳动，我们所熟知的人工智能产品都是在这一观点指导下产生的。而目前人类对人类智能仍未做到完全了解，受研究对象的限制，强人工智能的技术化与弱人工智能相比有明显不足。