（一）大数据技术日趋成熟

中国政府在2014年两会政府工作报告中，首次将大数据纳入国家战略，并在次年的两会政府工作报告中发布“互联网+”国家战略的同时，再次强调对大数据的重视。2015年6月17日国务院常务会议再次强调对大数据运用的重要性，提出在重点领域引入大数据监管并通过运用大数据等现代信息技术促进政府职能转变，用政务“云”提升政府服务和监管效率、造福广大群众。2015年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》则明确的提出将大数据技术应用于市场监管和政府职能转变中。2015年8月31日，我国政府发布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》则进一步从国家意志层面，为中国的大数据战略规划部署持续的发展路径。

（二）大数据具有强大应用基础

互联网数据中沉淀着大量能反映事件趋势等的相关信息，重要的是，互联网数据均是以共享和开放的精神存放于互联网中的，这就意味着进行互联网数据采集的成本往往较低。数据是大数据应用的基础，数据的采集与整合是所有大数据项目的第一步工作。数据分析是大数据的核心。在大数据场景下，所谓数据分析指的是利用既有的领域知识（经验）或者利用某种手法从海量数据中挖掘出的规律模型（知识）操纵既有的数据，形成数据驱动的辅助决策。

（三）企业大数据管理应用需求

近年来，烟草行业大力推进精益管理，降低浪费、提升效率，管理成效逐步显现。精益管理实践过程中，计算企业资源配置和收益、衡量经营管理效率时存在数据缺失、庞杂、分散、排斥的难题，企业往往难以抓住精益改善重点，改善效果无法准确评估。在标杆管理和绩效管理领域就存在这一现象：过去，企管部门开展对标管理，因缺乏奖惩手段找不到提升管理水平的有效抓手；考核部门实施绩效管理，虽区分出了优劣但难以采取有效措施。这些数据有的关联性很强，有的则完全可以用相同指标相同数据替代，但由于数据分散在各个部门，不能统一、难以优化，这常常让基层单位重复劳动。通过大数据的分析，发现历史数据的价值，并整合到业务流程中。

在云计算，大数据的带动下，注重信息技术和企业经营的融合发展，积极拥抱互联网，信息技术促进了管理科学化。从“看到过去”到“预测未来”。规范企业基础管理流程，将纸质考核电子化和模板化，将管理业务网络化和自动化，准确高效运行。