“建筑CAD”是建筑工程技术专业的专业教学课程，通过该课程的学习使学生熟练掌握计算机绘图软件的使用和操作，具备绘制一般工程用图能力，如绘制、识读施工组织设计用图、建筑平面图、立面图、剖面图、节点详图、竣工图和工程联系单等，在后续的其它专业课程设计时能够代替传统的图板,图纸等工具,提高设计效率。应用CAD绘图是建筑工程领域的设计人员、施工管理人员必备的职业技能。该课程以实操训练为主，具有较强的综合性及应用性。目前部分高职理论课程已运用云班课、云课堂等教学平台辅助教学，通过平台实时分析理论测试结果，实现对学生学习效果的实时评价及反馈。但是高职土建类专业实践类课程占较大比重，实践类课程教学重点在于学生操作技能的掌握程度，因此单纯性的理论测试分析评价无法反映教学过程中学生真实的学习效果，也无法跟踪学生的学习成效与进度，教师无法实时了解学生学习情况，无法作出教学策略调整，更无法实现资源动态调整。

鉴于实践类课程的特殊性，目前此类课程评价中主要存在以下问题：

（1）过程评价不全面

与理论课程不同，实践类课程注重操作技能及熟练程度，目前此类课程的考核基本包括平时作业、课堂表现及期末考试或大作业三部分，教学全过程的评价不全面。以笔者所在浙江建设职业技术学院的“建筑CAD”课程为例，该课程考核方式由平时成绩40%及期末成绩60%组成。其中平时成绩包括学生提交的图纸绘制情况和课堂表现；期末成绩则是通过评判一张施工图的绘制情况打分。然而CAD绘图成果的拷贝仅在分秒之间即可完成，平时作业的真实性完全取决于学生的自觉性。在教学过程中不难发现部分学生平时上交的图纸成果不错，期末课堂现场绘图却无从下手，由于考核过程性评价不全面，综合成绩却可获得合格甚至优秀。

（2）评价技术难度高

实践类课程过程评价难度主要在于技术上难以实现对学生操作过程的追踪，

从而无法进一步对教学过程实现智慧评价；也由于技术原因，无法实现对考核结果的自动化智能评价。以“建筑CAD”为例，自动智能评价现状如表1，目前基本停留在人工评价阶段，技术上难以突破。然而，人工评判学生绘图成果，存在着以下弊端：

1）评价精度低、准确性较差。人工评卷只能通过目测发现图面的问题，精度有限，有可能看起来所绘制的图形和所给定图纸一模一样，但是其实每一条线段都存在毫米的偏差，这在建筑工程识图赛项中极其常见；且人工评价在一定程度上存在主观的偏差，同一成果不同教师评价会有所不同。

2）评价速度慢、效率较低。人工评卷通过目测对图面信息进行比较和判断，如果图面比较复杂，则评价的工作量大、劳动强度高，而且比较单调，评卷教师容易疲劳。若采用查询对象特性的方法进行评分，虽然可提高评卷的精度，但评价的速度更慢，往往也不符合建筑工程图的实际。3）对评价结果分析的难度较大。人工评价难以对考试出现的错误点及程度、考试用时进行统计分析，不易于教师及时总结教学效果，因材施教。

综上所述，高职实践类课程实现全过程智慧评价是高职土建类专业教学过程中亟待解决的核心问题之一。全过程智慧评价指是课程教学评价全面化，每一教学环节智能评价，实时反馈学生学习情况，教师干预管理，有效提高教学效果。