回归分析是主要方法之一。付莲莲等为挖掘江西省生猪价格波动的成因，通过构建逐步回归模型和灰色关联模型甄别出生猪疫情是显著影响生猪价格波动的因素之一。方燕和李磊利用Lasso回归方法来识别显著影响大豆价格波动的国际因素包括国际大豆价格、人民币汇率和全球豆油产量。由于异常波动与正常波动是交融在一起的，在多因素分析中，由于异常波动出现的次数较少，往往会将异常波动的关联因素给排除掉。

常用计量经济模型（向量自回归模型）与脉冲响应函数或方差分解相结合有助于分析不同因素对价格波动的影响程度。罗家宏认为在受到货币供给冲击的情况下，我国农产品生产价格在短期内存在“超调”现象，但其短期异常波动并不能完全归因于货币供给的变动，而是跟农产品市场本身的特性相关。张利庠和张喜才[27]从产业链的视角出发得出水稻、小麦等粮食的价格波动主要受气候、自然灾害等对产业生产自身造成的冲击。张唯婧[28]研究得出热钱炒作（热钱规模=新增外汇储备－进出口差额－实际利用外资额）与国际市场价格会推动农产品价格的波动，但是与农业生产成本相比并不显著。

通过结构向量自回归模型（SVAR）、向量误差修正模型（VECM）等模型，也可以分析国际因素对国内农产品价格的波动的影响程度，但由于采用的分析模型、变量个数以及数据不同，导致不同研究学者得出的结论不相一致。罗锋[19]在考虑国内影响因素基础上，运用SVAR得出国际农产品价格波动的贸易传导对我国农产品价格波动的影响最大，国际石油价格的贡献次之，外部需求、国际资金利率和人民币有效汇率的影响不大。而张良利用VECM研究得出，在短期内，人民币有效汇率对国内农产品价格波动影响的贡献率最大，国际农产品价格和国际石油价格的贡献比较小。吕惠明和蒋晓燕在考虑国内影响因素基础上，根据SVAR模型定量测算，得出人民币汇率对国内农产品价格的影响最大，其次是国际石油价格，国际农产品价格和国际资金利率的影响不大。通过构建系统动力学模型来分析关联因素影响程度的手段之一。胡凯和甘筱青利用能繁母猪数、淘汰母猪数、猪肉需求量、母猪新增率、生猪价格等内在的函数构建了系统动力学模型，仿真分析了生猪疫病、政府储备和母猪保险补贴对生猪价格波动趋势的影响。张晓东[6]利用一年生猪出栏量和能繁母猪存栏量的数据对构建的系统动力学模型进行了简单验证，并分析了生猪生产过程中生猪疫情、能繁母猪补贴、冷冻猪肉收储对能繁母猪存栏量和生猪存栏量的影响。但目前仍缺乏对系统动力学模型的有效验证，因此在分析影响因素时，得出结论的可信度也将有所降低。