（一）“千人千面”：信息内容的智能分发
传统媒体时代，信息内容的生产和分发都通过媒介机构完成，人工编辑对素材进行编辑处理，再经由媒体自身的发行或播出渠道完成分发。传统的内容分发更关注的是内容本身而并非用户的个性化需求，然而，移动互联时代社交媒体中的每一个人都有权力发言、转发，面对大量长尾领域的自媒体内容，内容本身已不再成为影像传播的唯一要素，为了增强用户黏性、拓展用户数量，精准契合受众兴趣和习惯的个性化内容分发，成为了各类媒体竞相努力的方向，“千人千面”的内容分发逻辑应运而生。
“千人千面”一词，最早出现在广告学中，也是根据心理学中的“迎合心理”原理演算而来，现在被广泛应用到产品运营领域之中。移动互联时代的海量内容、多样选择、碎片化的时间，决定了用户在打开手机的短时间内如果不能找到感兴趣的内容，很快就会离开，因此，只有帮助用户快速、精准地推荐其感兴趣的内容，同时发现更多优质的长尾内容，才能实现针对个体的个性化内容分发。“千人千面”的分发逻辑，就是利用人工智能技术，将包括文字、图片、影像，甚至是直播、问答等不同形式的内容，通过推荐系统对用户的特定需求实现精准匹配并进行推荐，从而真正实现用户主导的智能分发，其中，用户画像、文章画像和分发渠道是智能分发得以实现三个重要因素。
1.用户画像的精度
用户画像指的是将数据清理、理解和建模后得到的用户行为体系，包括用户基本的、个性的和有意义的信息。换言之，用户画像是了解用户特征与特定需求的基本入口，提供用户画像的精度，可以为个性化内容的精准匹配提供必要的支撑。生活环境、手机环境、用户信息和用户阅读行为，是生成用户画像的主要考量因素。生活环境包括地理位置和时间场景，在前文中已经提及，位置和时间是信息适配的基本考量因素。手机环境主要指手机型号与手机内的装机APP的使用情况，不同手机型号的使用人群存在的细微差异体现在数据上，进而呈现出了用户不同的阅读习惯；手机内的装机APP的使用频率，也从侧面印证了用户的特定爱好。用户的性别、年龄、学历、身份、兴趣爱好等信息，可以帮助更好地识别清晰的用户画像。生活环境、手机环境和用户信息，决定了信息内容在App冷启动环节应该给用户提供哪些信息。冷启动指的是用户下载某个App后第一次打开它的过程，一旦用户第一次打开了这个App，他的下一个任何的行为都会被数据记录，并成为机器算法深入判断的依据，有无下拉、点击、分享、评论、停留时长，甚至是没有任何操作直接关闭离开等等，这是一个相当复杂的运算过程，而需要机器完成的，就是非常细腻的数据观察，并从中总结出规律，精准地制定出针对每一个个体的用户画像，不单单是对群体进行划分，更是对任性的深刻洞察。
2.文章画像的准度与分发渠道的优化
文章画像对于具有专业知识的人工编辑而言相对简单，在传统媒体时代，编辑就对文章进行画像，如消息、特稿，典型报道、综合报道、述评性报道、批评性报道等等。然而，现今对于文章的画像愈发复杂，它不再但只类型或题材，更指向了文章中的内容。一篇文章，它的体裁如何、作者是谁、所描述的领域是哪些等等，还有更为困难的一个方面，即对内容质量的判断。人工编辑可以从选题、采访、写作等几个方面去衡量内容的质量，然而机器算法的判断只能依靠数据，例如点击、分享、收藏、用户停留时长等等，这种衡量尺度难免出现误差。对此，国内很多平台都在进行不同程度的探索，国内智能资讯客户端“一点资讯”率先将上万篇包括普利策新闻奖在内的各种优质内容训练机器，让机器挖掘出存在的共性，学习筛选具备同类文章特质的优质内容。提高机器甄别优质内容的能力，从“会存会算”到“会认会说”，模仿和实现人的认知和判断能力，是人工智能未来发展的新一轮技术革命。
分发渠道，即实现用户画像和文章画像匹配的过程，可以保证用户在最短的时间内接收到最感兴趣的新闻内容。人工智能技术之下的智能分发，颠覆了传统媒体的内容分发渠道，大大提升了内容分发的效率，并且占据了市场的大幅用户份额。目前，国内新闻资讯应用的分发渠道主要分为两种：以微信“看一看”为代表的基于社交关系的智能分发和以“今日头条”、“一点资讯”为代表的基于机器算法的智能分发。基于社交关系的智能分发，以社交平台用户行为分析和传播机制为出发，向用户提供与其社交关系紧密相连的信息内容，借助其强大的社交网络拓展用户数量；基于机器算法的智能分发，则提供针对受众特定需求和兴趣爱好的个性化内容的推送，以高匹配度为目标，增强用户黏性。
（二）重塑中的内容分发系统
无论是算法的推荐还是社交化的传播，单纯依靠每种都会存在一定问题，因此，大型平台也是愈发走向两者的融合之势，同时，虽然已有数据结果表明智能分发的效率明显高于人工，特别是在点击率上，但我们仍然不能忽视人工编辑的作用[2]。智能分发系统相比人工编辑而言并非没有弱势，尤其是对于热点事件的判断，智能分发需要根据用户点击率的提升、其他平台热词的提升等手段来进行认定，这个过程必然需要消耗一定时间，通常情况下也许是15分钟甚至更长，而人工编辑对于热点事件的判断几乎可以在瞬间内完成。另一方面，如果从准、快、优、宽四个方面去衡量分发的效果，智能分发在优质内容的判断和信息宽度上明显还存在一定缺陷，这一点将会在后文中展开论述。
智能分发的技术基础是通过数据了解用户的行为习惯，进而完成内容分发。数据的力量，是我们在传统媒体时代未曾深刻感受到的。移动互联时代，一切皆信息，数据是效率的保证，对数据的洞察力是非常重要的，不要忽视数据显示的任何一个百分点的变化。我们要学会从海量数据中了解每一个用户的个性和特征，寻找趋势和相关性，从而实现高匹配、精准契合的“千人千面”智能分发。