总体性收入分配
1.传统技术进步对总体性收入分配的影响
传统技术进步对个体而言并不一定意味着失业，前三次工业革命中被技术进步所取代的劳动者会从第一、二产业向需求弹性更大的第三产业转移，就业机会几乎从未减少。许冰(2018)列举了这种转移的具体数据：1801-1861年，英国的农业产值比重由34%下降至19%，工业产值比重由 28%上升至41%；1849-1950年，美国第二产业就业比重由15.5%上升至35.7%，第三产业就业比重由22.7%上升至50.8%；1960-2000年间，美国第三产业就业比重由60.8%上升至74.3%，日本由45.1%上升至 63.1%，法国由39.5%上升至69.6%。传统技术进步通过改变居民的消费水平与消费结构，产生更多新工作岗位，将劳动力转移至高附加值产业。虽然机器对低技术劳动力的替代速度很快，但是劳动者失业后比较容易找到相似工作，或者通过培训等方式向收入更高的岗位、产业或地区转移。因此尽管不同特征个体收入增速有所差异，传统技术进步并不会造成收入不平等较大幅度增长，甚至在其他政策的辅助下使得收入不平等降低，可以说传统技术进步的恢复效应几乎抵消了替代效应带来的影响。
2.狭义人工智能对总体性收入分配的影响
与传统技术进步不同的是，从恢复效应来看，因人工智能的引入而产生的新岗位或任务要求劳动者拥有更高教育水平，而为了获取这种程度上的教育水平所需要付出的成本比传统技术进步时期高得多；从替代效应来看，人工智能相对于传统技术，已经不再局限于替代低技术劳动力，在一些高薪酬、高技术的职业中也逐渐观测到这种替代趋势，这种替代效应与教育水平所造就的鸿沟将在短期内扩大收入分配差距。
当前的实证分析大多数讨论短期影响，即人工智能早期阶段，自动化与机器人所带来的影响，短期中自动化的替代效应通过创造新的工作来抵消，在这些工作中，劳动力具有竞争优势，这会产生就业恢复效应。Acemoglu等(2018)认为部分工作被人工智能所替代的同时，另一股强大的力量也在平衡自动化的影响:创造新的任务，在这些任务中，劳动力具有比较优势，这些任务增加了对劳动力的需求，并倾向于提高劳动力份额。在创造新工作的同时，使人工智能的发展方向由替代劳动变为辅助劳动也很必要，Acemoglu等(2016)发现当资本的长期租金率相对于劳动力而言不那么低时，将会产生平衡增长路径，在这个平衡增长路径中，两种类型的创新相辅相成，动态平衡唯一，并且收敛于平衡增长路径。David(2015)对恢复效应持有积极的观点，他认为这类工作最大的特点是将某一职位的特定技术与人类的灵活性、人际交往、解决问题等能力结合起来，而目前这些中等技术职位尚未与技术需求不高的职位相区分，因此在未来仍旧有很高的劳动力需求。
从替代效应角度看，短期内人工智能的引入确实给劳动者收入带来了一定的影响。首先，无论劳动者是否直接受到失业的威胁，这种被人工智能替代的可能性都会迫使劳动者保持低工资；其次，人工智能确实会直接替代劳动，造成失业，被替代的劳动者会因此经受直接的收入下降。Acemoglu等(2017)分别分析了资本对高技能工人和低技能工人的影响结果，发现自动化总是取代它直接影响的劳动力类型，从而压低其工资。Dauth等(2017)利用1994至2014年的IFR数据，发现在德国自动化并没有导致现有工人面临失业的风险，这种稳定的工作环境却同时也导致了制造业工人的工资降低。也有学者认为将工业机器人引入第二产业显著降低了就业率，Chiacchio等(2018)研究了6个欧盟国家中工业机器人对就业和工资的影响。发现每千名工人中增加一个机器人，就业率会降低0.16-0.20个百分点。Acemoglu等(2018)发现自动化会替代它所执行的任务中的劳动力，如果这种替代效应不能被其他经济力量抵消，它将减少劳动力需求、工资和就业。
短期内总体性收入分配差距是否会扩大主要取决于替代效应与恢复效应哪一种占据主导地位。当劳动的竞争力相对于人工智能较低时，劳动者的工资将会下降，甚至面临失业的危险，这种风险随人工智能应用范围的扩大而提高，并且风险的存在本身也会迫使劳动者保持较低工资。恢复效应占据主导地位时，教育水平显得尤为重要，如果劳动者的教育水平无法适应工作的转变，劳动者收入会面临更严重的下滑，这种收入下滑还在向当前的高收入群体推进。Annoni等(2018)认为如果人工智能使工人失业的速度比转移到新工作的速度更快，人工智能在劳动力市场的应用速度可能会导致过渡时期的失业,由于不同人群在适应能力和速度上的差异,可能会进一步加剧不平等。Stone等(2016)认为更高比例的劳动力在未来可能失去高薪的认知类工作，与拥有智力资本相比，劳动力在生产中变得不那么重要，并且由于劳动力市场的复杂性，劳动者失业后将很难再获得与先前相似的工作，教育水平将会成为影响收入差距的主导因素。
因此本文认为，在短期中收入分配差距主要取决于替代效应与恢复效应各自的强度，并且与劳动者自身教育水平存在较强关联性。
