（一）人工智能新闻的概念
人工智能新闻是一种以人工智能技术为载体，借助先进的计算机编辑程序实现新闻数据收集、统计以及分析的全新新闻生产方式。人工智能基本上替代了编辑和记者的作用，在新闻生成和写作的过程中没有其他人干预。但是人工智能新闻采编过程中也并非全然运用到了机器人，只是用人工智能技术展现新闻采编工作的机械化和自动化。
（二）人工智能新闻的生产流程
综合来说，可以将人工智能新闻的生产过程分为以下几个步骤：首先，需要对新闻数据进行收集和加工，依托实现建立好的数据收集模组，借助网络技术搜集一些可以成为新闻热点的事件，并对其进行分类；其次，套用事先设定好的模板进行稿件填写，在人工智能新闻编辑过程中，可以将收集到的新闻信息放置到不同场景的新闻模板中，然后借助人工智能技术编辑稿件；最后，当稿件编辑完成后，可以对新闻稿的新闻句式和用词进行审核，当审核通过后即自动发布新闻稿件。
（三）人工智能新闻的发展历程简介
人工智能新闻采编技术最早是一种可以自动撰写作品的程序，在2006年，美国汤姆森金融公司专门开发了一款可以自动撰写金融经济新闻的电脑软件程序，三年之后，美国西北大学研发团队开发了一款名为Stats Monkey的软件，该软件可以自动撰写有关棒球比赛的新闻，并可以在简短时间内生产一篇新闻报告。在此之后，多家媒体公司都开始尝试使用电脑技术或机器人技术抓取信息和数据。而人工智能新闻采编技术在我国的发展时间较短，2017年8月8日，九寨沟地区发生地震后的首篇新闻稿就是由我国地震总台网研发的新闻播报机器人发送的。