（一）结合信息受众的需求有针对性的进行新闻稿件生产
由于受众的生长环境、对事物的关注点各有不同，所以，受众对新闻报道的需求也是不同的。传统的新闻采编工作虽然可以提高信息的深度和情感价值，但是却不能结合受众的实际需求推送不同类型的新闻稿件。基于此，为了促进人工智能稿件和新闻稿件的融合，一定要合理运用人工智能科技的大数据挖掘技术，结合受众的个人偏好推送不同类型的稿件。结合大量的数据分析可知，在人工智能新闻领域，可以根据用户的阅读偏好、信息需求度推送不同类型的新闻稿件。人工智能技术可以对用户的信息浏览时长来分析用户的需求偏好。一般来说，用户在某一项内容上花费的时间越多，则表明此类信息对用户的吸引力越高。接下来，人工智能科技就会在用户浏览其他信息的时候尽量推送此类较为吸引用户的信息，这是传统采编工作难以实现的。有学者指出：在不久的将来，用以区分新闻媒体流派的工具要么是人类，要么就是人工智能机器人，他们可以根据受众的喜好向用户进行个性化新闻推荐。鉴于此，随着网络技术和媒体技术的不断发展，新闻生产模式也会发生变化。
例如在新闻的生产过程中，受众不仅是接受信息的客体，同时也可以作为生产信息的主体，在不久的将来，记者的作用将被逐渐替代。受众可以将自身的经历和所见所闻拍摄成vlog或者是视频短片，或者通过捕捉一些热点信息为新闻稿提供素材等等。开放、多元化的互联网平台不仅可以为用户提供大量的可供挖掘的信息源，同时也可以为构建人工智能信息提供技术支撑。比如在某明星的某次直播中，就有网友及时捕捉到了该明星的一些不当言论，并利用网络媒体扩散信息，进而整体提高该事件的影响力，最终使得该明星为自己的不当作为和不当言论道歉。除此之外，人工智能新闻机器人还可以通过不断扩充自身的信息库来提高新闻报道数据的真实性和有效性。比如我国每年都会诞生出一些全新的网络热词，以“好嗨哟”、“记得双击么么哒”这些热词为例，具有极高的网络新鲜度，基于此，人工智能写作机器人可以根据用户的点击量和用户反馈不断更新和扩充原有的数据库。同时，人工智能写作机器人还可以结合大数据系统分析用户的年龄、阅读偏好、职业，并根据用户的个人偏好有针对性的推送一些有价值的新闻报道。比如针对学生群体来说，人工智能写作机器人会根据用户的年龄层进行分析，然后推送一些学生群体喜欢的新闻报道信息；再比如针对专业群体而言，人工智能写作机器人会根据用户的职业和日常的新闻阅读偏好推送一些和用户职业相关的具有价值性的新闻信息。最后，为了进一步提高用户的满意度，人工智能新闻后台还会自动读取用户的评论以及反馈，并结合用户的意见对新闻推送内容进行及时调整，确保用户在进行信息检索的同时可以快速搜索到更加契合的信息。但是此处值得注意的是，利用人工智能技术编撰新闻的时候，必须经过用户允许才能进行信息读取，一方面可以做好隐私防范，另一方面可以及时获取到用户的反馈数据。虽然人工智能新闻的发展还存在诸多问题，但是相信在不久的将来，人工智能技术可以将所有类型的信息都集中于同一个平台之上，并利用该平台实现信息的快速交互，基于此，一定要有专门的部门对人工智能信息采集和人工智能机器人习作行为进行规范和控制，借助宏观政策对其加以人工干预，并通过完善著作权法和署名法来保证信息的有效性。
（二）将人工智能信息挖掘和记者有机融合在一起
在人工智能技术和互联网技术没有诞生之前，新闻部门只能依靠记者去获取新闻信息，但是随着网络技术和人工进的发展，数据收集工作完全被网络系统和大数据系统所代替，相比于过去，人工智能新闻的出现不仅拓宽了数据收集的范围，同时也可以丰富记者的报道角度。尤其是在一些人迹罕至或者新闻收集难度较高的区域，可以利用卫星、航拍、无人机等尖端技术进行信息抓取，并由此获取具有价值的宝贵新闻素材。除此之外，人工智能技术还拓宽了数据收集的空间领域，比如针对细微的物质变化进行报道时，可以借助先进的传感遥控设备来获取新闻素材并将其迅速应用到新闻生产过程中。但是机器毕竟和人不同，人作为有思想、有逻辑的情感智慧生物，可以提高新闻报道的感染力和情感影响力。基于此，有必要将人工智能新闻技术和记者的作用有机融合在一起，在提高新闻报道质量的同时，增加新闻报道的感染力和深度。