大数据为实现在高校思想政治教育中学生信息的全数据采集、高匹配度的筛选、精确化的分析、科学的预测和及时性的处理提供了技术上的支持，为新时代的思想政治教育的开展提供了极大地助力，有利于高校思想政治教育实现跨越式发展。
(一)信息的易识性
在新时代，电脑、手机等电子设备的出现和普及，学生可以利用腾讯、微博、游戏、抖音等平台，通过文字、音频、视频和动画进行互相搭配的方式表达自己的情感，宣泄情绪，宣扬观点，公布日常行为等。大数据技术已经突破标准化格式和结构性信息采集、处理技术的限制，能够将这些非结构性的信息转换为易识性的数据，极大地提高了高校思想政治教育形式和内容的针对性、趣味性和有效性。这些技术主要表现为两种形式，一种方式是数据化处理，“数据化是指把一种现象转变为科制表进行分析的量化形式的过程”。高校思想政治教育者可以把搜集的学生的各种结构性、半结构性和非结构性的信息进行数据化处理，使学生的思想、习惯、偏好和行为方面的信息全面、立体地呈现出来，发现他们存在的问题，探索他们心理和思想的发展规律，熟悉他们的行为习惯。另一种方式是可视化处理，“数据可视化技术是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术”。可视化技术将前期采集的关于学生日常思想行为的文字、音频、视频、图片等非结构性的数据以图形化的形式表现出来，这种形式更容易被思想政治教育者理解和接受，然后他们从不同的角度，对数据构成的图形进行更深入的观察和分析，发现数据中隐藏的学生思想行为的内在规律，从而采取正确的预防措施。
（二）预测的准确性
大数据不仅解决了信息收集、分析和处理的技术难题，而且改变了单纯依赖因果关系的方式，深入探索信息数据之间的相关关系，对大量的、看似无关的数据进行分析处理，寻找他们之间的内在联系，总结思想行为规律，从而对其未来的思想和行为进行预测，这就是大数据的预测功能。人的思想行为具有一定的惯性，一般不会发生根本性的改变，大数据技术利用这种惯性，收集、挖掘以前的海量数据信息，分析数据之间的相关性，从中找出思想行为的规律性，达到由“已知”到对“未知”的预测。高校学生作为信息时代的弄潮儿，几乎每天都畅游在网络海洋中，发表各种观点，从事各种活动，留下一条条持续不断思想、生活和学习痕迹。思想政治教育者可以以大数据技术为支撑，全面、快速的收集、提炼和处理繁杂零碎的思想和行为信息，发现他们的思想动态和行为方式，及早发现其中潜在的问题，以便及时制定预防措施并加以正确引导。