纵观中国动画电影发展历程可知，由于早期中国计划经济体制，加之动画技术落后等原因，导致中国动画与迪士尼动画为观众带去欢乐的初衷不同，而是更多的赋予其教化寓意，有意识的创作民族艺术风格，缺少受众思考。直到今天，除了电视动画受众精准定位于儿童，动画电影的受众定位始终存在定位不明确的问题。因此，对受众审美和心理需求的深入研究是新时代中国动画亟待解决的现实问题。通过互联网动画电影评论大数据对广大受众的评论进行典型意见挖掘可以得知受众对动画的真实需求，但目前这方面的研究甚少，多从研究者主观经验判断，缺少理论依据与数据支撑。
1、影评网站评论数据分析
研究表明，在国内众多的影评网站中，豆瓣网、时光网和猫眼电影是其中较有代表性的三个网站；国外的影评网站Rotten tomatoes和IMDb是全球规模最大的电影评论网站，拥有成熟的评分机制和众多全球用户。以动画电影《大圣归来》为例，IMDb网站中参与《大圣归来》的评价人数共有3148人，评分为6.1分，网站针对不同年龄段用户评分进行了详细分类，对不同年龄观影人群给出了详细的意见策略。Rotten tomatoes网站中参与《大圣归来》评价人数只有163人，评论人数过低，不具有典型意义，但其网站评分机制相对成熟，分为顶级评论家评分和观众评分，可以从不同角度考察影片的质量，另外在形成一定的评论数量以后，还会基于众多评论内容形成综合典型意见供用户参考。
中国影评网站猫眼电影对《大圣归来》的评价人数共约111.2万人，评分高达9.3分，其中对观众热评词汇进行了提取，如：江流儿帅、效果很好、细节不错、结局仓促、结构清晰等，但整体呈现信息不明确、较分散等问题。时光网的评价人数共约26842多人，评分为8.1分 ，网站结合用户的评分对动画电影的音乐、画面、导演和故事等进行分类评价，分值相似，无显著差异；豆瓣电影评价人数共约521593人，评分为8.3分，多数用户推荐这部电影，也有少数用户给了低分。用户能通过国内影评网站数据获知《大圣归来》总体评分较高，在音乐、画面、导演、故事各方面表现优异等信息，但很难从庞大的评论数据在短时间内获取用户的评论意见倾向和需求，对评论信息的典型意见难以知晓，需通过典型意见挖掘动画具体存在的问题和优缺点。
2、动画电影评论典型意见挖掘维度
虽然典型意见挖掘技术在其他服务领域有相对成熟的应用，但在电影评论网站中还未有相关应用，因此参考中国大众点评、美团等网站对用户评论信息典型意见挖掘案例有助于更好的实践于电影评论网站中。大众点评和美团网均对广大用户的评论信息做了典型意见挖掘，针对不同的服务项目，提取出了不同的标签及典型意见。在酒店评论中除了会给相应的综合评分外，还专门提取了服务、位置、环境、房型、交通、床、性价比等标签及典型意见；在餐饮评论中提取了口味、食材、排队、服务、上菜、分量、环境等标签及典型意见。用户不仅可以快速直观的获取产品多维度重要信息，还可以针对自己感兴趣的内容详细查阅，不存在以偏概全的问题。
动画电影与一般产品、服务行业不同，不仅评论电影元素（剧本、场景设计、人物设定、视觉效果、特效、音乐等），还评论相关创作人员（导演、编剧、动画师等）。因此，动画电影评论中的评论功能比产品要更丰富，典型意见挖掘也更具挑战性。例如豆瓣电影虽有大量用户参与某部动画电影的评论与打分，但仅根据评分无法了解动画电影表现优劣的具体原因。同一部动画电影，不同受众群体的关注点不一致，某些受众群体对电影的视觉效果较在意，会因为视觉效果不佳给出差评，但有些受众群体看中剧情，则会因为差评错过了自己喜欢的作品。动画电影典型意见挖掘主要针对用户评论内容进行核心思想的挖掘，其包括多维度的主观体验及不同情感倾向的反馈，直接或间接主导用户的观影意向。但由于不同的用户其评论文字风格、长短、文字质量等存在显著差异，对于其它用户的指导作用往往效果不佳，这就需要对评论数据进行挖掘，提取其中的典型意见让用户以最值观、最快的方式看到最优质的评价内容以供借鉴参考。