1 政策文本样本选择
课题组充分运用科技部网站“科技政策”板块的政策文本资料，同时在“北大法宝”数据库中全文检索“科技创新人才”、“创新型科技人才”、“拔尖人才”等关键词对1949年以来的科技创新人才相关政策文本进行搜索，同时剔除了其中已废止、已失效的政策文本，收集了现行有效的政策文本184份。为保证政策选取的准确性和代表性，本文按照以下原则进一步对政策文本进行了遴选：一是权威性原则，发文单位为国务院及其直属机构；二是相关性原则，直接与科技创新人才培养相关，或者体现了具体的科技创新人才培养政策工具类条款的政策；三是规范性原则，政策类型主要选取法律法规、规划、意见、办法、通知等体现国家决策意志的文件。最终课题组梳理了有效政策样本81份。需要说明的是，从政策文本的存在形式看，有以专项政策方式存在的独立的科技创新人才政策文本，也有与科技创新相关的产业指导、宏观规划等其它类型的政策文本。
4.2 政策文本内容编码
在确定规范文本后，运用质性分析软件NVivo11进行编码。本文在对政策工具进行概括和分类时尝试了但最终并未选择已有政策工具分类的研究成果，比如郝莱特和腊梅的三分法、艾尔莫尔的四分法、施耐德和英格拉姆的五分法、林德和彼得斯的七分法等，主要原因在于：一是这些分类都不是穷尽的，不能将科技创新人才培养的所有政策工具涵盖进去，难以体现现行有效的科技创新人才培养政策工具集合的实然状态；二是大多数分类相互之间不具有排他性，在操作上不利于对科技创新人才政策工具进行分类；三是这些分类对分析和评价科技创新人才培养政策工具配置不具明显的相关性，在分类与评价维度上难以建立有效联系。据此，本文选择内容分析的方法对现有科技创新人才培养政策工具集合进行分类，其核心问题是确定何种编码方式。依照对于分析材料的认识，编码方式可以分为完全依照被分析材料自然属性所进行的编码规程，称之为“自然编码”；以及按照分析人员根据相似研究所得出的经验预设，采取前设的编码原则，进行结构化的编码设计，这样的编码被称之为“结构化编码”。由于没有现成的政策工具分类方式可供借鉴，本文采用自然编码方式对科技创新人才政策文本中包含政策工具含义的有关条款（分析单元）进行编码。