对审计数据抓取并整理完成后，审计人员需要通过对审计数据梳理得出有用的审计信息并确定之后的审计工作重点方向，而将大数据技术运用于审计工作可以大大节省数据分析的时间。Excel 作为简单易操作的数据分析工具，在审计工作中进行数据分析仍可以发挥重要的作用，合理运用Excel的数据分析功能可以帮助审计人员合理高效的完成审计工作。
Excel应用于审计工作中主要发挥以下三个功能，编制各类试算平衡表、数据趋势分析及数据预测。首先，如何运用Excel编制各类试算平衡表：⑴在Excel中建立工作簿及工作表、现金流量表、权益表、试算平衡表、设置未审表 、资产负债表、利润表、本期调整表和上期调整表。⑵完成未审报表和两张调整报表并在规定区域内对报表金额是否正确进行校对以及输入正确的调整分录 ⑶计算试算平衡表中本期以及上期的各项借贷是否合理进行校对。 ⑷计算经审会计报表各项目金额确认无误后，可根据Excel的函数功能对结果进行自动生成。运用Excel工具进行数据分析可以使庞大冗杂的数据高效处理，使注册会计师的工作效率大幅提高，同时格式化的数据处理可以避免人工处理不当所造成的差错，提高审计工作的质量。其次，数据趋势分析的功能可由以下的几步得出：运用Excel的图表功能，以年月日等时间节点为X 轴、以预期观测到数据变化的指标为 Y轴，建立完成后，导入审计数据进行横向对比，对审计数据与往年差异大的情况进行分析，可以直观的观测到审计结果。此种方法操作简单，而且通过图表的形式表现出来的结果比较直观，便于理解和分析。再次，运用Excel的函数可以进行数据预测，数据预测功能运用可遵循以下原则：若在规定的时间跨度内审计数据趋于稳定，则可利用平均函数模型或移动平均模型对未来的数据进行趋势预测；若观测到的数据具有线性分布的规律，则通过回归预测理论构建线性回归模型；若得到的数据并无以上的特征，则可利用指数平滑模型分析未来区间的理论值。运用此种方法可以通过当下的数据对未来的审计风险进行预测，对日后的调整措施提供合理的思路以及方法。
审计人员运用Excel主要进行数据的整理和分析，而SQL语言可以帮助审计人员在对审计数据的汇总、浏览及操作方面提供更好的技术支持。SQL语言具有完善的数据查询功能，并兼容大部分的数据库，其形象的程序语言设计简洁便于审计人员快速的掌握使用，可以利用SQL语言高效完成审计数据的处理。SQL语言可以在以下三点运用于审计工作中：首先，从被审计单位中提取了需要的审计数据之后，利用SQL语言对信息统计和汇总。SQL可以对来自不同数据库的审计数据进行分类汇总，分析得出不同数据之间的联系，可以让审计人员使用审计数据更方便的开展审计工作。其次，应用Select 语句可以对已经抓取的审计数据更方便的进行提取使用。具体运用方面表现为：审查数据是否遗漏或重复、验证不同来源的数据是否相关统一、审核相关数据是否处于合理区间、对于以上数据处理过程中，发现的异常及时进行筛查处理，并得出后续审计工作的依据。运用此项工具审计人员可以快速的找到审计数据中的重复无用数据。审计工作中大数据技术可以按需使用，根据审计工作的开展情况选择合适的大数据技术。Excel软件内含SQL 操作环境对操作者提供可视操作，具体步骤如下：⑴先将目标数据表命名。 (2)在菜单栏中的“数据”列表下的“其他来源”选定连接方式。 (3)将查询条件置于操作环境 ，操作人员可通过“条件”窗口进行简单的数据查询，也可在“SQL语句”框中输入自己需要的查询指令来完成复杂的查询。 (4)完成查询后，将在Excel中生成数据。