为了创新高校学生管理模式，提高大数据技术应用的有效性。本文从学生角度、管理者角度和数据开发利用角度分别给出了具体的发展策略。
1.多方位收集数据，掌握学生行为的内在关系。
利用大数据技术提高高校学生管理效率，建立在对学生行为数据充分收集的基础上，所获得的数据资料越丰富，研究得出的结论越具有可靠性，从而掌握学生行为的内在关系和影响因素，使得管理者在管理学生更具合理性和针对性，从而推动学校形成科学合理的管理制度。一方面，学校可以通过建立信息收集平台丰富数据来源，多方位收集数据，统一整合数据；另一方面，高校之间可以建立有效的数据共享共通机制，从而扩大样本数据范围，提高研究的普适性和可靠性。
2.明晰管理者角色定位，提高管理者管理能力
首先，管理者自身应该清楚自己的任务和管理方式。学校可以通过问卷调查、统计数据、分析数据的方式发现管理组织中存在的问题，从而提高自身的管理能力和管理水平，使高校学生管理工作不断得到优化发展。还可以借助数据搜集技术，通过任务打卡等方式加强对基础管理者的监督，提高其工作效率。
3.引进专业人才，加大信息化建设力度
高校学生管理领域的海量数据是进行大数据分析的前提条件，但要想得出科学合理的结论，发现学生行为间真正的内在联系，离不开科学的数据分析方法。为此，高校可加大相关数据分析人才的引进力度，给予优惠条件提高对人才的吸引力，同时加大信息化建设的力度，为科研工作提供完善的软硬件设施。