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城乡结合部被征地农民生活水平分析
 
更新日期:2022-10-28   来源:中国土地科学   浏览次数:331   在线投稿
 
 

核心提示:研究目的:保证城乡结合部被征地农民的生活水平得到切实提高,城市发展质量得以保障。研究方法:调查分析法、主成分分析法。调查结果:(1)坪塘镇被征地农民生活水平较被征地前总体不变,短期收入有较大提高;但与城市居民相比,不仅是个人(家庭)财产,受教育水平、就业情况和社会地位也处于劣势地位;(2)进一步分析表明,被征地农民转变为城市居民,在一定程度促进了长沙市的经济繁荣,却对城市的稳定、安全状况和城市发展质量可能产生一定的负面影响。研究结论:城乡差异和教育背景是被征地农民与城市居民产生差距的主要原因;保证被征地农

 
1、引言
城乡结合部是城市扩张过程中最可能融城部分,在此过程中不仅是农村集体所有制土地被征用为国有土地,同时也是农民“农转非”的过程,身份的转变和现实的变化使他们已再也不可能回到农村,他们及其后代都会融入城市;而不是像其它地区仅仅是集体所有制土地的减少。根据“确保被征地农民生活水平不降低,长远生计有保障”的要求,城乡结合部被征地农户的生活水平变化的参照物也发生了变化,不再是周边农村而就应是城市。原农户进城不仅是农民失去土地,变为城市人口的行为,同时也会改变城市的结构,对城市也会产生相关的影响。因此,必须将被征地农民生活水平评价和被征地农民融城所产生的影响结合起来进行综合研究。
国内学者围绕“确保被征地农民生活水平不降低,长远生计有保障”做了大量的研究。吴岩、董秀茹(2011)等人以马斯洛需求层析理论为指导,构建了失地农民生活水平评价体系,得出有85%的失地农民生活水平有所改善【1-2】;罗才军、张文秀(2008)在阐述失地农民生活水平内涵的基础上,比较农民失地前后生活水平情况,提出要提高失地农民生活水平,就要建立“经济补偿、社会保障、就业服务、人文关怀”的补偿机制【3】;温桂珍(2009)认为要推进被征地农民市民化,要致力于构建一个政府、社区居委会组织、被征地农民三方共同参与的治理机制【4】;李蕾、卢宏定(2013)分析了被征地农民融入城市生活遇到的问题,提出要通过提升户籍、就业、医疗等方面管理水平加快城乡统筹建设;建立合理的补偿和社保体系【5】。纵观国内学者的研究可知,其侧重点是比较农民被征地前后生活水平的变化和其融入城市所遇到的问题上;较少考虑被征地农民身份转变后与城市居民的差异及其融城后对城市发展所产生的影响。为此,拟选用正处于融城过程中的长沙市坪塘镇作为研究对象,分析被征地农户生活水平的变化并考虑融城后对城市发展所产生的影响。
近年来,长沙市以建设“两型社会”契机大力推进新型城市化建设,城镇化率由2000年的44.7%提高到2013年的72.34%,年均提高2.13%。坪塘镇作为典型的城乡结合部,地处长沙市岳麓区南端,南接湘潭市,是长沙“两型社会”建设的中心区域。2008年划归长沙市岳麓区管理,镇辖112km2,60928人,其中农业人口97.90%,农民人均纯收入8510元,可支配收入7740元。2012-2013年间坪塘镇征地项目共计34个,征地面积3.50km2,占辖区面积的3.13%;被征地人数共计4917人,其中农业人口3726人,占坪塘镇总人口的6.23%。
2、评价方法与数据处理
2.1被征地农民生活水平评价方法
被征地农民的生活水平评价应包含两个方面的内容:(1)被征地前后生活水平的比较;(2)被征地后,身份“农转非”后与城市居民平均生活水平的对比。根据生活水平的基本内涵,拟参考罗才军、张文秀【3】制定的指标体系评价农民被征地前后生活水平的变化,见表1;根据坪塘镇被征地农民的实际情况以三口之家为例从财产、人力资源、社会关系三个方面与长沙市原居民家庭平均生活水平进行对比,利用Excel和Spss进行数据处理分析。
2.2数据处理方法
在评价农民被征地前后生活水平时,采用了德尔菲法确定权重结果,极差化方法进行标准化处理,加法合成法进行指标加权综合;在比较被征地农户与城市居民家庭生活水平的差异时,运用Spss软件采用主成分分析法进行数据处理分析。
3、评价结果与分析
3.1农民被征地前后生活水平的比较分析
根据农户被征地前后生活水平评价指标体系结果可知,长沙市坪塘镇农户在被征地前后生活水平基本保持不变,且短期的收入有较大提高,这部分收入的增加主要是来自征地补偿款;家庭住房面积、就业率、生活方便程度、周边安全状况等指标显著下降,这是由于被征地后配套措施不完善导致的。如表1:
表1:坪塘镇农民被征地前后生活水平综合分值表
评价因素 评价因子 指标性质 权重 标准化后分值 综合得分
被征地前 被征地后 被征地前 被征地后
基本生活状况 收入 正向指标 0.14 47.09 57.73 6.59 8.08
恩格尔系数 逆向指标 0.105 33.57 39.29 -3.52 -4.13
家庭住房面积 正向指标 0.07 57.14 35.71 4.00 2.50
生活方便程度 正向指标 0.035 82.1 14.74 2.87 0.52
社会保障 参加养老
保险人数 正向指标 0.075 37.13 55.8 2.78 4.19
参加医疗
保险人数 正向指标 0.075 51.89 100 3.89 7.50
就业 就业培训次数 正向指标 0.075 4.91 10.53 0.37 0.79
就业率 正向指标 0.175 59.09 48.86 10.34 8.55
生活环境 周边环境
满意度 正向指标 0.05 28.57 48.86 1.43 2.44
周边安全状况 正向指标 0.075 54.74 14.74 4.11 1.11
邻里关系 正向指标 0.10 6.32 17.89 0.63 1.79
文化娱乐
支出比重 正向指标 0.025 40 12.63 1.00 0.32
合计 1.00 516.84 436.49 33.49 33.65
数据来源:农户征地拆迁后生活水平变化情况问卷调查统计
3.2被征地农民与城市居民生活水平比较分析
3.2.1 Spss处理过程
数据标准化处理后,得到五个变量的相关系数矩阵,分析得出各指标间具有较强的相关性,见表2;主成分提取原则:累计贡献率≥85%;或特征值≥1,且累计贡献率大于75%,说明前2个因子(F1,F2)可以充分的反映原指标的信息,故一共提取了2个主成分,累计方差贡献率为85.693%,见表3;通过成分得分系数矩阵计算各个因子得分;最后得到主成分得分表达式,见(3.1)(3.2)。
各主成分因子对原来各项指标的方差的解释能力在一定程度上说明了各主成分因子对原来指标的信息反映程度,所以将各主成分因子对方差的解释能力为权数,计算各因子得分的加权总分,得出综合评价的得分式,见(3.3):
表2:相关系数矩阵
Zscore:固定资产 Zscore:流动资产 Zscore:受教育年限 Zscore:就业率 Zscore:社会地位
Zscore:固定资产 1 0.936 0.733 0.013 0.777
Zscore:流动资产 0.936 1 0.819 0.04 0.698
Zscore:受教育年限 0.733 0.819 1 0.1 0.568
Zscore:就业率 0.013 0.04 0.1 1 0.028
Zscore:社会地位 0.777 0.698 0.568 0.028 1

表3:解释的总方差
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