在会计核算过程中，会计职业判断集中表现在从经济业务到编制记账凭证、进而把记账凭证登记到账簿中去，从而编制会计报告三个步骤的判断之中。如前所述，后两者是现有会计核算软件已经解决的问题，从经济业务信息到自动生成记账凭证的智能性处理尚未实现，实现记账凭证编制活动的会计智能智能化成为会计信息化发展急需突破的难点。
会计活动的第一步就是将经济业务信息转化为记账凭证，这是一种会计职业判断。会计职业判断就是会计人员在会计法规、政府会计准则、政府会计制度和相关法律法规约束的范围内，根据行政事业单位的单位类型特点，利用自己的专业知识和职业经验，对会计事项处理和财务会计报告编制应采取的原则、方法、程序等方面进行判断与选择的过程，即对行政事业单位应采用什么样的会计政策进行判断与选择。
财务管理软件涵盖了网上报销、资产管理、采购管理等业务管理模块，账务处理模块通过总账平台配置可直接从各项业务活动中直接采集会计信息，进而直接实现会计信息的处理，在一定程度上解决了业务与财务对接问题。通过采用凭证的模板技术，依据政府会计制度——行政事业单位会计科目和报表文档中附录的主要业务和实现账务处理举例内容，通过对常见记账凭证的存储、套用来自动生产的记账凭证，虽然在一定程度上规范了记账凭证的填制，提高业务处理效率，但是限于从经济业务原始凭证编制记账凭证的会计职业判断的复杂性和难度，会造成如下问题：
第一、是经济业务的千差万别造成了会计记账凭证的内容繁杂，可以形成成千上万种不同的记账凭证；
第二、是经济业务的分类和过程状况与其结果的分类有着本质的差异，其研究分析的角度和方法的区别巨大；
第三、产品实施工作量巨大。
通过建立业务事项数据仓库，运用人工智能手段提升现有系统的智能化特性，以达到如下的效果和目的：
1、提高政府会计核算自动化水平
打造流程自动化的政府财政总账和财务信息处理引擎，实现账务管理工作自动化，自动生成会计报表、决算报表和政府财务报告。这样通过一体化平台建设，可促进会计核算与预算编制、预算执行、国有资产管理等模块的数据衔接，实现会计核算自动化。
2、提升政府会计核算智能化水平
结合行政事业单位的实际业务流程以及政府支出经济分类科目改革要求，引入机器学习方法，在会计核算模块预设校验规则，自动生成会计凭证，实现会计核算智能化。