（一）数据来源及样本选取
本文参考同花顺等金融机构确定的跨境电商概念股，并借鉴马述忠等学者选取跨境电商企业的三类标准来确定跨境电商上市企业名单。文章选取2019年上市交易的企业作为研究样本，为确保数据的准确性和完整性，按照以下原则对样本进行筛选：一是剔除了2019年12月31日前暂停和终止上市企业及2018年以后转型跨境电商的企业；二是剔除经营绩效较差的ST、*ST、PT公司及金融类企业；三是剔除2019年财务数据及数字经济相关信息缺失的企业。结合以上标准最终确定72家跨境电商A股上市企业，样本数据通过CSMAR和RESSET金融数据库获取，部分数据通过上海和深圳证券交易所官网公布的企业2019年年报进行搜集和整理，少量缺失值以行业平均值替代。
（二）评价方法
当前关于企业绩效评价的方法有很多，每种方法在各自领域内都有其优势。数据包络分析法（DEA）这种非参数估计方法可以有效进行多重投入和多种产出的决策单元绩效和相对效率评价，能够避免参数估计的诸多限制，并广泛应用于企业绩效评价。鉴于此，本文通过参考前人关于经营绩效评价方法，采用DEA模型对我国72家跨境电商上市企业经营绩效进行综合评价，并先结合主成分分析法（PCA）对数据进行降维处理，有效减少指标间的多重共线性，再利用聚类分析法对各主成分因子得分结果进行分组分析，从而实现全方位的企业经营绩效结果评价。
（三）指标体系构建
根据指标体系构建应遵循的科学性原则、系统性原则、可比性原则、实用性原则、独立性原则以及目标性原则，本文在选取指标时借鉴了徐书彬（2019）、马述忠（2018）[28]、张倩（2018）等学者关于跨境电商企业绩效评价中常用指标，并参考国务院国资委财务监督与考核评价局制定的《2019年企业绩效评价标准值》进行补充。另外，结合数字经济大背景及跨境电商企业特征，本文参考浙江省2018年发布的《浙江省数字经济发展综合评价办法（试行）》、福建省发改委组织省经济信息中心发布的2019年福建数字经济发展指数以及万晓榆（2019）、雷鸣嘉（2019）等学者研究中反映的企业数字经济信息的相关指标，从数字化资本、数字化研发及数字化人才三个维度构建投入指标，从企业产出的质和量两个角度来构建产出指标。
