1.转变职业教育发展理念
（1）加强顶层设计
为了加快人工智能发展，国家加强人工智能国家战略的顶层设计，统筹制定人工智能相关政策和资金保障机制。创新工场董事长李开复预言，人工智能将带来史上最大下岗潮。他认为，中国的人口红利已经到顶了，在移动互联网领域，下一个革命是人工智能。在未来10年，大部分人类需要思考5秒钟以下的工作都会被取代。未来15年，50%的人类工作将会被人工智能取代。[8]由于人工智能数据分析的速度和准确性远超人类，在未来一些重复性劳动，不需要与人复杂交流，或者一些数据分析型的工作将会被人工智能取代。比如建筑工人、快递员、银行柜台人员、清洁工、保安等，人工智能或将造成劳动力结构性转移。为了建设人工智能先行国家，加快建设世界科技强国，国家应提前做好准备，通过广泛调研、专家论证，结合国内重大技术和产业需求，制定“新一代人工智能”重大专项，加快推进人工智能研发计划组织实施，加强关键核心技术攻关。
（2）推进落地生根
为全面贯彻落实国家《新一代人工智能发展规划》，职业教育因根据市场对人才的需求，在人才培养中重视应用性和跨界性，改革创新人工智能时代下的办学形态、人才培养目标、专业课程设置、教学内容和师资队伍，提高人才培养质量，促进职业院校的可持续发展。首先，职业院校要结合本地区经济发展和产业升级的需要，立足于人工智能技术与应用的人才需求，充分发挥企业的人工智能技术服务和人才培训的职能，与企业共同研究制定人才培养目标、培养方案、课程体系、教学方法创新、实训室建设、师资建设与提升、招生宣传、实习就业等内容，以提高人才培养质量，助力于职业院校亮出品牌、亮出特色。其次，职业院校通过与企业共建人工智能学院，创新办学体制，共同制定与人工智能时代相适应的课程体系，共同完成教学大纲、教学实训任务，并面向社会开展技能培训与鉴定工作，通过自身的滚动发展而不断壮大。最后，职业院校要积极引进人工智能领域的专业人才，打造人工智能教学师资队伍，把职业院校建设成一个区域资源共享的、拥有良好实训基地的、采用人工智能技术优化学校管理的学院。
2.变革职业人才培养方式
（1）转型办学形态
人工智能技术在教育中的深度广泛应用，教育生态将发生深刻变革，数据共享、精准管理、将有助于实现教育的个性化和多元化。因此，职业教育应树立“以人为本”的发展理念，更加注重个性化学习需求，办学形态向智能化和开放化构建，以灵活、开放、精准、个性化、适应性为学校办学形态变革的关键词，打破教师中心，树立“以学习者为中心”，推动管理制度变革，教学方法创新，以适应人工智能时代下时空和内容等要素的深刻变迁，呈现出极为丰富与开放的办学形态与办学功能。
（2）调整专业设置
随着人工智能关键技术的广泛应用，以新技术为代表的企业会越来越多，新职业人才需求规模庞大。同时，智能化生产成为企业主要的生产方式，这对工作系统带来了深刻的影响，即产业边界越来越模糊与漂移，产销研服的融合逐渐加深，企业员工都是产品设计者、生产者和销售者。未来的生产系统将直接根据客户需求进行定制化生产。因此，职业教育要整合不同专业课程，培养高水平综合素质人才。以自动化专业来说， 智能化发展的背景下其“将融合电子电气技术、机电一体化技术、生产工艺流程、计算机和IT技术、传感器和变送器、驱动和执行系统、通信技术等多方面的知识”。职业院校要培养复合型人才，就必须整合人工智能专业和其他专业，形成人工智能+X专业。
（3）完善教学内容
在工业4.0时代，工作人员需要完成多层次、多维度的任务，学会利用机器人协助进行数据处理、决策分析和精准执行将是必然趋势。同时，人工智能时代，企业的工作模式和工作过程随时都会发生变化和革新，个体是否具备持续创新的能力将成为企业衡量人才的主要标准之一。随着人工智能的到来，大数据和网络技术的快速发展使得理论知识和操作技能的获得变得相对容易和便捷，于是企业将更多地关注员工的职业精神和职业素养，正如丰田公司所言：“具有职业精神的员工才能打造具有职业品质的车。”因此，职业教育必须建立适应社会工作形态的教学内容，注重培养学生的整合能力、创新能力和职业精神，以与时俱进的教学内容赋能高素质人才的培养。