1战略层面高度重视
军队从上至下应具有大数据思维，并将军事人才的大数据素质培养上升到战略层面上。信息化战争的底层是数据，培养具有大数据思维的军事人才是打赢未来“数据制胜”信息化战争的重要保障。新一轮军事变革要求我们要把大数据背景下的人才培养放到显著位置，将信息化人才队伍建设作为强军目标下的战略布局。大数据已经充斥在我们的生活工作之中，如何培养我军军事人才大数据能力素质是需要我军高度重视的问题。我们应该深入学习新形势下的强军目标，继续解放思想，积极探索新时代人才培养的模式、规律、特点。军队院校要在教学和科研环境中营造良好的大数据氛围，鼓励学员通过学习和实践不断地提高自身大数据素质，以适应大数据时代信息化作战的需要。鼓励学员将大数据技术与专业知识相结合，培养自身数据挖掘创新能力，解决实际作战问题。鼓励学员参与到军内各类项目，模拟实践活动及相关竞赛中，通过参与现实场景，提高能力，积累经验，成为大数据时代背景下合乎时代要求的军事人才。
2建设大数据相关课程体系
掌握大数据技术是认识信息化战争本质、打赢信息化战争的重要手段之一。探寻现代战争制胜机理，应开展相关课程的学习。目前对军校非数据处理专业的学员可开设大数据通识课程，通过通识课程的训练提高军事人才的大数据素质。对学员的大数据素质培养可采用大数据基础——大数据核心——大数据拓展三个层次。第一阶段为大数据基础的学习，主要针对大一或者大二的学员对其计算机基础和数学基础进行培养，课程可包括计算机基础、Python程序设计，概率论与数理统计等。第二阶段为大数据核心课程的学习，主要针对大二或大三的学员进行大数据核心课程的教学，包括结构化数据库与非结构化数据库，数据仓库与数据挖掘，数据分析与决策等内容。第三阶段为大数据拓展课程学习，主要针对大三或大四的学员，在广度上和深度上拓展其大数据素质。课程可包括物联网技术，机器学习，人工智能等相关课程。在大数据课程体系理论学习的同时设置合理的面向战场实践课程，以作战任务和军事斗争准备作为切入点，通过贴合实战的实践活动加深理论理解并检验学习成果。在专业实习阶段和毕业设计阶段，可引导学员结合军内发展趋势，利用大数据技术完成相关实践活动和研究任务，通过实际应用提升其对大数据的理解，提高其应用创新能力。
3.大数据实践平台建设
军事大数据较为特殊，包含了多机构、多业务，多种结构的数据。数据量多，数据范围广，保密性要求很高，因此存在大数据信息流失和信息孤岛的现状。培养学员大数据科学决策思维，提高大数据处理能力，应解决大数据实践平台建设的问题。军队院校应与军委机关合作，寻找切入点，共同建立大数据实践平台。各相关单位应在政策，资金，人力上给予大力支持，多方协同，共同发展。军队院校的教学中心，供应保障中心，科研学术中心应相互配合，共同推进大数据实践平台的建设，为学员大数据素质的培养提供真实的实践环境和条件。通过院校、科研单位、作战单位多方业务合作共同提高我军数据使用能力和信息化水平。
4大数据教学人才引进与培养
在师资力量上，各军队院校应广泛吸引大数据专业技术人才投身于军事人才的教育培养事业中，组建多专业融合的大数据教师团队。目前来讲，我国的大数据产业正处于起步之中，相关人才较少，大数据学科涉及到理学、工学、管理学等诸多领域的专业知识，培养周期长且复杂，成熟人才多集中于金融、科技、能源等相关行业中，涉及军事领域的大数据人才较少。军校以人才的持续培养和长远发展为出发点，一方面可以吸引相关人才转行服务于部队，另一方面可以聘请有关专家学者，快速提高我军院校大数据基础技术能力，通过交流、消化、吸收，结合军事特点，提高大数据技术教学质量。同时，可将不同专业的教师有机融合，激发大数据知识团队力量，保证大数据技术教学成果。在此之上，可有效利用地方、国外高校优质资源，选送现有教员队伍到地方、国外高校、科研机构交流培训、深造学习，鼓励教员参加相关教育会议与学术会议，提高大数据专业业务水平。