（1）课程混杂，课程目标定位差异较大
在国家人工智能教育政策的推动下，涌现了一大批中小学人工智能教育课程。这些课程目标差异较大，有些课程目标以了解人工智能应用和体验人工智能技术为主，课程虽然趣味性强，但是未涉及人工智能原理和方法，知识层面仍然停留在表层。有些课程以理解人工智能技术原理和方法为主，直接将大学人工智能课程进行删减，搬到中小学人工智能课程中。例如“卷积”、“频谱图”和“梯度下降法”等知识需要学生具有高等数学知识，因此学生难以理解，丧失学习人工智能的兴趣和自信心。
（2）课程内容选择和组织方式不一
课程内容组织方式不一，大部分课程以人工智能应用领域为章组织内容。例如，以人脸识别为章，节依次为体验人脸识别、人脸识别应用、人脸识别原理和制作人脸识别项目等。少部分高中课程是以人工智能技术为章节组织内容。例如，贝叶斯分类器、聚类、决策树、人工神经网络等。
有些课程内容会以编程或智能硬件为抓手，有些课程内容则完全不涉及编程或智能硬件。涉及到编程内容的，有些课程是要求学生具有一定的编程基础，有些课程编程则是从零基础开始，从零基础的课程内容中，难以兼顾既要提升学生的编程能力，又要达到人工智能课程目标，部分课程内容完全是编程课。