近年来，人工智能相关技术的不断成熟，开始在医学的诊治领域发挥其越来越多的作用，其在医学教育领域同样也取得了可喜的拓展，成为目前国内外研究热点。目前人工光智能和教育的结合主要集中在高教领域， 从2017年以来的AI+教育的文献发表趋势可预测，随着人工智能在教育领域的不断深入，未来几年人工智能结合教育的研究将进入高速发展阶段。2018 年教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》中提出，要加快构建高校新一代人工智能领域人才培养体系和科技创新体系。2019 年 5 月，北京国际人工智能与教育大会上通过的《北京共识—人工智能与教育》，提出利用人工智能等技术构建灵活的“人人皆学，处处能学，时时可学”的终身学习体系。美国《地平线报告: 2018 高等教育版》也明确提出，人工智能已经成为促进教育变革的关键技术之一，并且将在未来的几年得到广泛的普及应用。近年来，人工智能与传统教学模式的融合在医学教学实践中也取得了一定的研究成果和积累,为我们医学影像智能教育的实施开展提供了重要的参照。当前医学院校如何主动拥抱新技术，在医学教学中有效引入人工智能辅助，使学生成为未来社会的引领者而不是被替代者，是未来我们学科专业人才培养需要思考和解决的迫切问题。
高教包括人文和专业培养，医影教育作为专业为主的培养内容，既需要能达成工作需要的实践技能，又要满足未来发展的素质基础，需要以学科培养目标为立足点。由于医影专业涉及学科的庞杂性，新时期医学影像本科生除了需要必备的专业基础知识以外，必须要培养自身学习新知识及解决问题的能力，培养适应未来的学科发展和开拓的能力，这样的要求仅凭目前的书本知识体系及传统教训模式难以担当；学生要提高应对信息化、智能化未来的基本素养，需要补充相关基础知识，才能有效利用互联网等信息资源，加速知识更新，才能有效接口人工智能、大数据等技术方法工具，实现专业学习效率的提升，才能实现以后工作深度的拓展。教师在目前的信息智能化时代，有效的做法就是充分利用目前丰富的媒体信息资源， 有效结合人工智能等数据工具，与传统教学模式相互补充，大力促进医学影像教学模式的转变和教学资源的整合，才能全面提高教学质量，实现培养适当下和引领未来的专业所需人才的目标。