（一）人才画像的涵义
“人才画像”一词源于“用户画像”。面对日益复杂多变的外部营销环境，企业为实现精准的用户定位，逐渐采用蓬勃发展的大数据技术，对市场中的大量用户行为进行数据挖掘和归纳分析，并建立起相应的用户标签和数据模型，以数据驱动市场决策。这一理性的信息化管理方式便是用户画像，它给企业产品和服务的运营带来了翻天覆地的变革。在现代人力资源管理过程中，随着“以用户为中心”管理理念的深入，对人才的精准服务和管理变得愈发重要。以大数据技术为抓手，通过对人才的“静态数据”和“动态数据”进行定性和定量分析，来提炼出企业核心人才或胜任岗位的合适人才那些共性的能力要素、个性特征等内容，并形成数字化的人才标签和人才画像，可以使人力资源管理工作更精准、高效，提高员工对组织的适应性。
（二）数字化人才画像的优势
1.有效提高招聘选拔的效率和质量
传统招聘管理工作的人才选拔标准要么来自于企业领导层的主观判断，要么来自于职位说明书，前者的选拔依据不够理性客观，容易受到自身经历经验的限制，后者虽有较为合理的任职资格条件，但依然赶不上社会行业的发展和外部环境的变化，因此在数字化时代，对人才的招聘和选拔应采用更为客观、具有定位和预测功能的素质标准，通过对各岗位员工的工作行为、个性、能力等信息进行大量的数据挖掘、清理、归纳、分类，构建起立体、生动、多维的人才标准画像，指导人力资源管理者们更合理地进行人才定位，更清晰地制定招聘目标，更高效地实现人岗匹配。
2.科学预测人才未来绩效
绩效是人力资源管理工作的重点，它不仅可以体现出员工的行为、能力、态度的综合结果，反映员工对组织的贡献，还可基于绩效评价的结果改善员工的行为，重塑员工的能力。通常情况下，人力资源管理者会根据常规的人事资料信息筛选候选人，但却无法预测候选人未来的绩效产出，给招聘工作的后续管理带来隐患。利用数字化技术构建人才画像的过程中，可充分挖掘分析高绩效人才的共性行为特征，例如：个性、动机、人际关系、知识结构、学习力、价值观、行为模式等，从而生成绩优人才能力模型，在此模型指导下，协助管理者对人才未来绩效进行预测，从而让人才招聘与配置工作有了更多理性的判断，有效降低人岗不匹配的风险，最终让高绩效人才脱颖而出。
3.精准培育和激励人才
通过数字化技术构建起的人才标签、人才画像，管理者可对现有员工能力状况与人才标准画像进行关联分析，发现差距，并进一步基于高绩效人才素质模型，为员工发展提出智能化建议，同时为员工智能推送培训课程，员工可结合自身实际在人才管理的数字化移动平台上随时学习和完成任务。这种以员工绩效提升和能力发展为导向的智能化培训正是来自于数字化人才画像技术的延申应用，个性化鲜明、因“才”施教、系统化、以“员工为中心”的培训课程和培训方式更贴近信息化时代新员工的心理需求，更易促进员工自我学习动机的实现，从而可有效激发受训者的学习热情，助力员工建立个人职业发展的清晰目标和学习方向。