循证教育理念强调遵循证据开展教学活动，主张在客观的最佳证据基础上进行决策和实践，并根据教学效果（包括过程效果和结果效果）的证据来评判教学的实效。循证教学理念遵循证据的基本原则和方法，体现教学证据的准确性、相关性和充分性，利用互联网+、大数据等信息技术手段获取学习者个体与整体学情、学习过程数据和教学评价有效教学证据。
（一）基于大数据的学情分析
关注学生先前经验和认知是开展循证教学的前提。在“互联网＋”背景下，在线学习平台记录了学习者先前学习的动态数据，运用以大数据为主体的学习分析技术，准确的分析学习者的先前经验和认知，更加客观理性的掌握学习者学习基础、学习特点、认知倾向、学习动机和兴趣等，然后结合将要开展的新课程对学习者推送适合的学习资源和组织多样化的学习路径，同时融入多元过程性评价，促进学生的个性和能力的发展。学习分析技术是用以掌握和优化学习者学习结果及其学习过程的一种环境技术，通过收集、测量和解释学生学习的海量数据，经过分析发现存在和预期会发生的问题，评估学生的学习情况，从而采取适当的优化策略。那么如何挖掘、分析和利用这些学习数据？首先利用在线学习平台测量、收集数据，包括学习者的静态数据和动态数据。静态数据包括学习者自身的个人基本信息、先前的学习结果、学习特点、发帖讨论的频率等。动态数据包括学习者登录的频次、搜索的关键词、浏览内容和次数、课堂活动的参与、视频观看的时长等。其次数据分析和学习结果显示。从时间维度分析学习者学期和学年学习状态的变化，从单门课和多门课对学习者课程设置的满意程度、课程活动的参与度、学习进展等进行分析。为了更直观了解分析数据结果，通过在线平台显示功能或数据统计分析进行可视化，对学习者学习情况以折线图、饼图等形式呈现计算的结果。最后，教师了解学习者的学情，通过组织有效的学习活动和推送适合的学习资源，针对新知识设计与调整教学策略，从而开展个性化辅导。
（二）追踪学习者学习过程数据
设计遵循证据的教学过程是基于循证教学理念教学活动的前提，体现教师教和学生学的证据。教学过程的设计和优化要以学习者为中心，符合学习者的学习规律和逻辑思维，融合学习者知识、技能、素养和价值观的多元化发展。在教学过程中，主张基于来自学习者、教育者、教学内容、教学进程以及教学时空的证据进行教学实践。将教学过程根据学习任务的性质和学习者学习规律，设计不同的教学环节，利用信息化技术分阶段追踪学习者的学习过程、学习者的任务完成结果、参与积极程度、合作互动和体验感等，形成支撑自我教学分析、决策和实践的证据。通过线上课程平台、大数据采集等信息技术，追踪学生学的过程证据，形成学习频次、测验结果、任务学习进度、课程表现等可视化证据。教师通过不同环节的学习数据，追踪学习者学习过程，对比学情数据，为提供科学合理的教学策略调整提供依据。