现职军官姓军为战，习主席提出的培养“有灵魂、有本事、有血性、有品德”的新一代革命军人，为军事院校教育指明了方向。军校学员的知识和技能都要满足未来复合型军队人才综合能力素质需求，为实现中国梦、强军梦提供有力的人才支撑。那么，随着信息技术特别是移动互联网技术的进步，军营已不再是封闭的小天地，军校学员接受信息的渠道更加多样化。AI赋能又为培养现职军官等部队人才另辟蹊径。目前，AI在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等。此外，个性化学习、智能学习反馈等科技元素已逐渐渗透至教学环节的方方面面，成为推动军校现职军官人才培养的倍增器。
1. 人机协作催生教学新内涵
AI可替代人类更快速、更准确地完成诸如重复性、机械性的工作，而对于态度、情感、能力等感性或抽象内容，则难以量化管理。借助AI技术自身优势，教员会减少耗时的监督等管理工作及简单重复的课堂辅助工作。例如，虚拟代理可替代教员回答学生常规问题或担任教学督导。2016年，乔治亚理工学院的一位教授及其团队创建了一个机器人教学助手，并且在学生未察觉的情况下，机器人教师助理为学生的在线问题提供解答，时间长达5个月。该教授预测在接下来一年，机器人将能够回答40%的学生提问。而教员则可专注于学员综合能力素质的提升，强化其思想道德教育、意识形态教育等思政元素，将具有更多时间指导和辅助学员思考关键问题，培塑其理解能力等“高价值任务”。教员与智能机器人协作教学，共同致力于人才培育，将可取长补短、互为补充。
2. 智慧基因驱动教学新模式
随着对军事人才专业技能、操作训练等任职能力提出的更高要求，现职军官培训规模不断拓展，因此对承担大量培训任务的院校教学工作带来了新挑战。教员无法实时掌握全部学员的学习情况。如何实现更全面、更精确地评价每一个学员，如何更高效地发掘每个学员的优势与不足？基于AI学习的现职军官教学模式通过运用一定的人工智能技术，借助教辅机器人可快速完成类似学员身份识别、学员信息识别等课堂管理工作并可实时完成学情数据量化分析，帮助教员更好地掌握学员的学习情况，为教员制定科学合理的个性化指导、个性化教学方案奠定基础，进而使教员真正成为学员学习的指导者、协同者和陪伴者。
比如，在课堂教学师生互动环节，或是学员回答问题的过程中，教辅机器人可利用人工智能技术，通过一定的语音识别手段，对不同学员回答问题的语言信息进行采集，通过分析采集数据，判断学员对知识的掌握程度。针对不同学员的面部表情等，也可利用教辅机器人进行相应的面部信息采集和综合分析，如利用计算机网络摄像头，跟踪学员的眼球运动和面部表情，以评估学员的课堂参与度和注意力集中程度，进而更好地掌握学员在不同时刻的情绪状态，并结合相应的学员行为数据信息，对其在不同时间的综合学习状态进行客观、科学的智能化评估，辅助教员及时调整教学模式与方法。