随着物联网、大数据、人工智能等信息技术兴起，对人们的生活方式产生了改变。从图书馆角度考量传统服务的升级与转型伴随读者阅读需求发生改变，让读者对图书馆服务创新有了更多期待。结合读者需求为导向，采用信息技术弥补个性化和人性化的不足，利用大数据分析技术加强个性化和人性化服务特征，分析读者信息、借阅情况、爱好、阅读推广活动效果等，预判读者文献信息需求与偏好，开发出图书馆基础服务的主动服务模式，使各类服务更具人性化、智慧化，提升读者满意度，增强服务效能，将图书馆公益服务思想充分体现。
1 精准分类与个性化服务
开展读者精准分类，对读者有针对性服务将成为提升图书馆服务效能的重要手段，有效地解决图书馆面临的许多传统服务问题。通过人脸识别技术，大数据分析技术对读者在图书馆借阅和活动进行深度分析，对读者的到馆时间、离馆时间、借阅情况、参加活动等行为进行信息记录，再有效划分，识别读者的兴趣爱好点和差异性，并在图书馆微信和APP上开发个人阅读空间，定期向推送读者感兴趣的图书资源和活动预告，同时可以对图书和场地进行预约。实施读者差异化和个性化服务。此外读者的兴趣点也是图书馆以后选择性的增补图书资源提供参照。
2 打造无感借阅服务
将无线射频识别技术（RFID）、图像识别技术和各类电子监控设备应用于图书馆借阅系统，实施无感借阅，可以提高借阅管理的自动化程度，降低人力成本和借阅差错率。在图书馆进出口处安装用于通过人员扫描和图像信息提取的高清摄像头、射频装置，利用高清摄像头采集含有人脸的图像或视频，并自动对图像或视频中的人脸进行检测、识别，并辅以相应的软件算法，保证无感识别的准确性。射频装置用于感应读者手中的书籍状态，来进行借出和还回操作，同时在相应位置配置还书箱，用于读者放置还回书籍。无感借阅的目的在于免除读者借还书需要办理借还手续阶段，通过现在成熟的RFID技术和人脸识别技术确认读者身份进行快速借还书籍，实现读者不需要带身份证和读者证经过无感借阅系统识别就自动完成了借还。如果读者数据库系统中保留有通过者的信息，则可以直接调取读者信息；如果系统中没有通过读者的详细信息，还需要进行信息比对并将读者信息存入记录数据库和后台图书业务系统中。
