财务人才的培养应满足大数据时代的需求，财务人员在岗位工作上应在掌握财务原理、财务实践能力基础上，具备数据挖掘、信息处理、分析的大数据IT技术。为此，针对新时代财务人员的培养应跨学科联合构建基于大数据技术的“新“财务，大数据技术资源共享，利用企业与行业协会培养合作优势，提高财务人员大数据职业技术能力、数据分析评估判断能力，培养高水平应用型、复合型财务信息化人才。
然而在现实中对财务人才教育进行调研，我们发现大多数财务人员知识体系仍停留在传统的财务理论知识当中。少数高校构建了信息技术课程体系，但也面临着学科交叉、课程群组不兼容，财务人员背景混杂等问题，因此大数据财务分析、数据挖掘类知识培养并没有理想化落地实现。此外，联合学科的‘IT大数据技术+财务课程’也对培训教师提出了更高的要求，而当下大多数培训、财务人才继续教育还是停留在传统财务理论分析与更新，不能满足新时代下财务人力对IT能力的需求。
为解决当代大数据财务人才培养问题，本文以财务人力资源培养基础理论为教育核心，结合混合式教育教学改革资源建设，通过对宏观经济、人才市场需求、高校教育的调查研究，分析新大数据财务应用人才培养目标，利用大数据IT技术跨学科进行人才培养体系设计，通过与企业合作，构建一个为大数据融合企业服务的应用型财务人才培养机制。
（一）更新大数据财务人才知识体系
在传统财务管理人才培养模式的基础上，新的大数据+财务人才培养模式应充分考虑数据挖掘和分析能力的设计，重构大数据财务科学，结合数据科学与传统管理学科、财务学科人才培养目标跨学科整合培养模式。复合型人才培养要求高水平的财务人员知识体系不能再拘泥于单一学科，需要打破资源的壁垒，大数据IT信息数据处理技术与管理学科之间教育资源整合共享。
（二）重构大数据财务人才应具备的技能
结合人才培养目标对大数据财务人才具备的能力体系进行重构，主要增加包括IT专业知识、IT综合分析能力、持续学习能力、决策能力等。复合型人才的培养需要跨学科课程资源的整合。 随着混合式教育教学改革工作在教育中的逐步推进，在现有资源基础上，增加大数据技术的课程资源包括基于大数据模糊匹配方法、基于Benford定律大数据财务方法、基于网络爬虫技术大数据财务方法、文本数据分析大数据财务方法、大数据可视化分析技术等，同时大数据技术方法、案例资源的累积也可间接延伸到前端财务会计、管理会计等学习。
（三）行业协会与企业合作，加强大数据财务人才继续教育综合培养模式
资格认证对于财务人员而言，不仅是能力的认证、行业岗位的敲门砖，是职业生涯中不可或缺的组成部分，更是与自身薪酬体系、财富利益紧密相关连。财务人员热衷学习并迫切考取相应的资质。同时在当下财务继续教育体系中，财务人员有义务每年完成相应的学习。因此，对于大数据财务人才可以通过资质认证、继续教育等模式，将大数据理论教学与企业内外的实践培训相结合,构建递进式应用型大数据+财务人才培养模式。
在继续教育体系中将需要完成的课程按学分要求进行低中高等级划分。在低级阶段，通过线上视频、习题库等资源学习更新管理类、财务会计类基础课程+大学计算机基础类课程。增加实践项目培训，通过会计常用软件如用友云记账、金蝶、财务共享平台等会计软件，利用行业与税务、会计协会的合作关系，将企业案例资源转化为学习实践，增强财务人员的基础财务能力等同时，增强案例储备。连线社会前沿软件技术与实时财务税务案例，解决教育滞后社会技术变革问题。