1.订单式培养能加快大数据时代金融工程人才培养的进度
随着信息经济的快速发展，智能密集型、多学科融合型的金融人才备受重视，但是，培养能够同时具备坚实的数理基础，较强的代码编写能力，复杂金融数据处理能力的专业人才，需要的培养周期长，对师资配套要求高，单个个体很难在阶段性教育过程掌握多学科知识体系并完成转换应用。订单式的培养方式，能够让教师带队学生快速充电、学习，高效率对接到企业的问题，投身到企业大数据战略的建设中，学生有更多的机会学习到金融科技，大数据金融时代的前沿知识与理论，为后期参与经济建设奠定扎实的基础。
2.订单式培养能提高大数据时代金融工程人才的培养质量
现阶段金融行业的结构正在发生改变，已经由对数量金融的需求转变为对质量金融的需求。
在大数据时代，根据企业的具体需求，加强订单式培养，可将理论培养与实践融合统一，根据国家、社会、金融企业发展的需要定制式培养金融工程人才，真正意义上达到培养出“术业有专攻”的专业性金融人才，特色性金融人才。
3.订单式培养能实现研究、学习、生产的有效统一
订单式培养模式，能够有效解决企业用人、学校育人的双重困境，一方面，企业需要节约培训成本，节约用人成本，需要聘用就能产生价值的高技术人才；另一方面，学校想培养出既有理论高度又有强实践能力的专业型人才。但是，二者往往很难实现有效的匹配，供需矛盾突出。高校教师有扎实的理论功底，却缺少对企业问题的了解，缺少实践的环境和土壤，因此，在教的环节很容易造成理论和实践脱节。订单式的培养，校企联合，实现教师带队学生去企业实习、学习、工作，了解企业的问题，了解企业需要什么样的人才，并将解决问题与人才培养贯穿在整个教学环节、教育环节，为企业培养想要的人才，需要的人才。订单式的培养能够帮助学校、企业达到共赢共享的目标。