3 结论与讨论
通过2016年5月至8月在四川省三台县的试验发现，利用ATCSP远程监测鳞翅目害虫成虫发生动态与实际诱集动态高度一致。害虫远程监测使病虫测报人员从每天或每7天查1次灯下虫量的繁杂的劳动中解放出来，同时通过实时传输图片，极大提高了病虫监测预警的反应速度，具有很高的应用价值。但目前害虫的识别还非常依赖病虫测报人员的经验，一般测报技术人员很难通过照片判断害虫种类。由于害虫在镜头下姿态不一，照片中侧翻或仰卧的害虫由于关键识别特征未拍摄到则更难识别。另外，在害虫发生的高峰期，由于拍摄周期内进虫量大，镜头下同种害虫甚至多种害虫相互重叠，给识别和计数带来很大困难。2016年5月下旬至6月上旬四川省三台县蜀柏毒蛾暴发，大量成虫进入自动虫情测报灯，造成监测对象计数困难。目前自动虫情测报灯的摄像头的分辨率满足中大型昆虫的识别需要，但对于小菜蛾之类的小型昆虫，照片放大后不能清晰的观察到关键识别特征。为进一步提高实用性，ATCSP的自动虫情测报灯还需在软件和硬件两方面进行改进。硬件方面提高摄像头清晰度以满足小型昆虫的监测需要；软件方面利用先拍照后对焦技术以满足不同类型昆虫监测的需要，同时允许用户对拍照间隔周期进行自由调整，满足害虫不同发生阶段的监测需要。未来害虫远程监测应以自动识别和自动分类计数为重点，真正实现智能化、自动化。
利用ATCSP配置的高清摄像头对田间为害情况的监测试验表明，远程监测与人工监测的差异较大。水稻螟虫和玉米螟在田间的不均匀分布、高清摄像头对作物下部观测能力有限等是造成差异的主要因素。水稻螟虫和玉米螟在田间呈嵌纹分布，高清摄像头调查与人工调查选择的植株不一致，导致调查结果差异。水稻螟虫从稻株中下部开始为害，利用高清摄像头对稻株中下部进行观察存在一定困难，特别是在水稻封行以后，高清摄像头就只能观察到水稻冠层，造成远程监测和人工调查差异较大。增加田间高清摄像头的数量、加强摄像头的清晰度、设置不同高度的摄像头甚至是可以深入田间的探头式摄像头，通过多角度、全方位的观察或许可以实现田间害虫为害情况的实时监测。
作者： 万宣伍