电影作为一次性体验品，消费者在观影前很难判断电影质量，且不会为了同一部电影而重复支付资源。因此，消费者会寻找关于电影质量的信息，进而决策是否消费[11-13]。Chaffe和Steven证实了社会群体之间关于电影交流行为的存在性，并且这种行为会对其他消费者的观影决策产生诱导作用[14]。当消费者从封闭的电影院走出，就会迫切的希望将自己的观影经历与他人分享[15]，即电影口碑是由观看过电影的消费者生成的[16]。
关于电影口碑的研究主要分成了两类，一类是研究电影口碑对于票房的影响[12,17-18]；另一类是关注电影票房的预测，而把电影口碑作为一种影响因素。这些研究的方向虽然不同，但研究结论基本一致，都认为电影口碑会对电影票房产生影响。在电影口碑对票房影响的研究中，一般以口碑数量（Volume）和口碑效价（Valence）作为衡量电影口碑的维度。Liu、Elberse和Eliashberg等学者都在各自的研究中探讨了网络口碑数量与票房之间的关系，结论也较为一致，认为口碑数量对电影票房的影响显著[17,19]。评论数量越多，说明有越多的消费者参与到对产品的讨论中，这不仅反映了消费者人群的规模，也反映了消费者对该产品的关注度。关注度进而会引发热度，而热度越高，其他消费者触及到该产品的机会就越多，越会促进销售[20]。口碑效价即消费者对于产品评价态度的方向，即正负性，反映电影口碑整体趋势是积极的还是消极的。Clemons等认为口碑效价是通过说服效应来引导消费者的行为，口碑效价通过影响消费者的感情态度，说服消费者购买或者不购买产品[21]。在口碑效价与电影票房关系的研究中，研究结论可谓是众说纷纭。Liu和 Duan的研究结果表明口碑效价对电影票房的影响不明显[17-18]，而 Dellarocas 的研究结果证明口碑效价对电影票房有显著影响[16]。也有学者将口碑效价的正面与负面剥离，并发现正面的口碑对消费者购买决策的影响是积极的，而负面的口碑信息对于购买行为的作用则恰恰相反[22]。由此可见，关于口碑效价的结论并未统一。
后续的研究也有将口碑一致性（Variance）作为指标维度的[23]，口碑一致性程度越高，说明电影的可信度越高。有的研究指出产品评论的一致性会存在消极影响[24-25], 有的则发现评论一致性有助于提升产品销量[21]，也有的研究者发现没有显著影响[26]。在口碑一致性影响机制的研究中，Chernev认为口碑一致性，会降低消费者搜寻信息的成本，这有助于刺激消费者做出购买决策[27]，当口碑不一致时会存在某种显著属性，消费者会更倾向于将该属性作为判断产品质量的标准[28]。但口碑一致性在一定程度上也增加了消费者对产品的疑问，消费者会怀疑这种一致性的可信度，而这种怀疑会挫伤消费者的购买欲望[29]。