下面以北京为例对城市生活垃圾减量化模型相关参数进行分析确立，为对北京城市生活垃圾减量化效果的情景分析铺垫基础。在分析确定这些参数时，以2015年为基准年，向前倒退10年，收集2006年数据，以2006-2015年作为未来情景分析分析的基础；情景分析的时段为2016年-2020年，时间跨度为5年。
1人口子系统相关参数
（1）常住人口相关参数，包括常住人口规模和最近几年常住人口增长率。从2006年至2015年北京人口增长数据来看，根据北京市统计年鉴数据，年均增长2.3%。常住人口总量初始值定为2006年底的1581万，常住人口增长率定为2.3%，2015年底为 万人。
（2）流动人口相关参数
流动人口相关参数，依据北京市统计年鉴，2006年人口规模372.3万为流动人口初始值，4.5%为流动人口增长率。
（3）政策对人口的影响因子
计划生育政策的作用可以用计划生育调节因子来表达，是实际出生率和正常出生率的比值。根据北京人口学会的研究，这一比值基本上保持在0.24左右。计划生育政策未来需要适时调整，调整的目标是人口的零增长，即出生率等于死亡率。
本文采用计划生育调节因子表函数来实现人口出生率的调整。计划生育调节因子=f（出生死亡比），当出生死亡比>1时，计划生育调节因子按照历史的平均状况取点，其值为0.24；当出生死亡比=1时，确定为拐点，也是计划生育政策调整点；当出生死亡比小于1时，采取适当的措施，使计划生育调节因子逐渐增大，以提高出生率，直到出生死亡比率趋近于1。
2垃圾产生子系统相关参数
（1）人均垃圾产生量
周翠红和吴文伟等对北京市垃圾产量的研究表明，人均垃圾日产量在未来10年变化不大，每天平均在1.18公斤/人。本文选择每天1.1公斤作为人均垃圾产生量应该比较合理，由此得出，年人均垃圾产生量=1.1*365/1000=0.4015（吨/年）。
（2）垃圾收费对垃圾产生量影响因子
垃圾产生量受政府政策影响即垃圾处理费，2003年瑞士联邦保罗.谢尔研究所指出，垃圾收费政策对人均垃圾产生量的影响是一个逐步加强的关系。北京市发改委目前公开的收费标准为每户每年66元，本文采取的垃圾收费调节因子表函数来实现垃圾产生量的调整，调整的依据是垃圾收费标准，即年人均垃圾收费。
（3）绿色商品比例、社会文化对垃圾产生量的影响因子
绿色商品比例与社会文化影响因子都难以用确定的数据来衡量，系统动力学中表函数的不必选取精确的数值，在满足模型模拟可行性基础上，本文主要通过表函数描述这两个因子的增减性。
3 垃圾收集回收子系统相关参数
（1）生活垃圾收集率
2006年北京垃圾的收集率约75%，到2010年已达到95%，随城市化进程加快，收集区域越来越大，收集率越来越高，2015年达到98%。
（2）生活垃圾回收率
生活垃圾回收总量取决于回收率。2006年北京垃圾回收率为30%，2015年北京垃圾回收率达到德国等发达国家水平，约 55%。
（3）市场回收价格对垃圾收集量的影响因子
市场回收价格转换成收集量的表函数，成正向关系。本文对垃圾综合回收价格进行赋值，以此来研究垃圾回收价格对垃圾收集量的影响程度，设定市场回收价格对收集量调节因子=f（垃圾综合回收价格）。
（4）垃圾收费对垃圾回收量的影响因子
垃圾收费对回收量影响是垃圾收费和垃圾回收量之间的关系，设定垃圾收费对垃圾回收量调节因子=f（垃圾收费标准）。
4垃圾处理子系统相关参数
（1）生活垃圾无害化处理量
生活垃圾处理量是指经无害化处理、一般处理和简易处理的城市市区生活垃圾数量。垃圾无害化处理量=（垃圾收集量—垃圾回收量）*垃圾无害化处理率*处理技术对垃圾无害化处理量影响因子
（2）生活垃圾的无害化处理率
根据《城市环境综合整治定量考核指标实施细则》规定，无害化处理的生活垃圾处理量，按实际处理量计算；一般处理量按实际处理量乘以0.5计算；简易处理量按实际处理量乘以0.3计算。因此生活垃圾无害化处理率可按如下方式计算：生活垃圾无害化处理率=[（无害化处理量+0.5*一般处理量+0.3*简易处理量）]/生活垃圾清运总量*100%
国家统计局数据显示，2006年北京市全市生活垃圾无害化处理率达到95%，2010年全市生活垃圾无害化处理率已经达到了97%，2015年城区100%、郊区99.56%。因此确定2006年北京垃圾无害化处理率95%、2015年为100%。