大数据的概念最早见于《第三次浪潮》疑问，后2008年《自然》杂志出版大数据的专辑，从互联网技术、网络经济以及环境科学生物医药等方面介绍了大数据带来的机遇与挑战，进而揭开了大数据时代的面纱。目前大数据的定义众说纷纭，对大数据的定义取决于研究者的学科背景以及态度。许多研究对大数据给出了定义，如大数据科学家John Rauser从大数据的特点上给出了定义，提出大数据是指任何超过了一台计算机处理能力的数据。美国的咨询公司麦肯锡的报告中指出大数据是在一定时间内用传统的数据库软件工具对其进行抓取管理以及处理的数据集合。从以上定义中可以看出大数据的概念虽然表现方式不同但都描述出对大数据时代下数据特点的介绍。
而我国对大数据的研究一般认为是二十世纪八十年代从国外传入中国的，李亚玲和其它学者通过分析和研究，给出了一个比较符合我国国情的、较为确切的定义，即超过传统方式和软件对其数据库的管理和分析的数据群【1】。在农业生产、管理、保存和出售等环节中，会产生大量的数据，通过实践发现，做好数据的整合工作对于促进农业领域的整体发展有着重要的作用。但是就我国情况而言，农业大数据的思想还没有完全树立起来，许多地区由于经济发展滞后等原因，并没有重视对农业数据的整合和分析工作，导致农业发展比较缓慢。农业现代化与大数据农业成为农业科技创新，建设农业物联网和精准装备为重点发展的全程信息化，启动农业流通设施以及农产品批发时长信息化提升，进一步加强农产品电子商务平台的建设【2】，以下是具体分析：
（一）数据采集大量化
数据的体量大是大数据的最基本也是最为重要的一个特征。信息社会是瞬息万变的，人类在生产生活中产生和获取的数据都在呈爆炸性增长，并且人类的社会活动还在不断的增加，数据的采集终端设备也在增加，据有关部门预估，大数据将会以每年百分之五十的速度继续爆炸性增长。而从技术上，通过全球定位系统，地理信息系统以及遥感技术的“3S”的大量化的信息采集成为发展现代农业的重要技术手段。
（二）数据类型的多样化
多样化的意思是数据类型繁多。海量数据和大数据的概念并不是完全相同的，大数据的范围更加宽泛，二者是有相同点的，比如二者的数据的数量都非常大，结构化数据和半结构化数据都是相同的，最大的不同点是大数据的结构化数据所占的比重的增长速度非常快，非结构化数据的规模大。
（三）数据采集的快捷化
大数据的快捷化主要是指其处理数据的速度和数据的流动速度都非常快，快捷化这一特点也是为了更好的适应当下信息量如此巨大的社会，如果没有快捷化这一特点，就会在很大程度上导致数据的滞后，这与大数据注重实时分析的特点是严重违背的。因此大数据的处理速度必定会越来越快。
（四）大数据减小不确定性
生产资料、农业技术、国家与农业有关的政策以及市场的动态和平衡都有大量的数据需要整合和分析。但是需要注意的一点是，农业发展与自然环境是有着很大的关系的，气候条件、土壤条件以及自然灾害等都会使农业数据发生变化，因此农业大数据存在很大的不确定因素。通过大数据信息的充分分析可以更多的掌握农业的生产以及发展信息，减小发展中的不确定性，互联网+农业必定会创造出更大的价值。
