庞晓克1）聂高众1）张昕2）李华玥3）夏朝旭1）范熙伟1）
1）中国地震局地质研究所
2）浙江每日互动网络科技股份有限公司
3）中国地震台网中心
第一作者：庞晓克，1993年1月，河北衡水，中国地震局地质研究所在读硕士研究生，主要研究地震应急、地震综合减灾研究
基金：“大中城市地震灾害情景构建”重点专项（2016QJGJ14）;中国地震局地质研究所基本科研业务专项（IGCEA1522）共同资助
摘 要 选取四川省阿坝州九寨沟县7.0级地震、新疆博尔塔拉州精河县6.6级地震、四川广元市青川县5.4级地震、重庆荣昌区4.8级地震四个地震作为案例分析，地震发生后，绘制活跃WIFI数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、活跃基站数量四种地震灾情指标在地震发生前后数量变化的折线图。通过与前一天变化情况的对比分析，验证地震灾情指标的可用性，选取出效果好的指标，便于对震后快速获取极震区位置、影响场方向等进一步研究。
关键词 手机位置数据 地震灾情指标 地震应急
1 引言
随着近年来重大地震灾害的发生，应急救援应用处置已经成为人们十分关心的问题。地震应急救援是防震减灾工作中的最后一道防线，要求及时高效（聂高众，2018）。地震后短时间内获取地震灾情对应急指挥有重要作用，但震后的灾情获取存在黑箱期，即地震发生后无法快速获取地震灾情。地震发生后，为迅速启动灾后救援，更好的执行灾后救援响应任务，需要对地震灾情迅速做出评估。
近年来，手机的普及率逐渐升高，智能手机的使用也随之升高，截止到2013年，我国使用人数突破11亿，手机普及率高到84.9%，并且城市居民中50%都拥有智能手机，其中69%用户每天会使用智能手机访问互联网。美国皮尤研究中心（Pew Research Center）发表一份数据报告，报告上显示中国的智能手机普及率达到58%。GPS和北斗卫星导航系统在移动终端应用中的定位服务成为主流配置，智能手机的发展，基于位置服务、位置分享服务、大规模分布式数据存储等技术，使得可以实时获取精准的海量手机位置信息，从而引起基于手机位置的服务的产生与发展。
基于手机位置数据可以分析手机用户线上线下行为，结合用户签到信息和时间特征，挖掘用户特征，分析用户在某区域的兴趣点，以及对新的兴趣点进行推荐（吴士锋，2016）。主要是三大数据：一是冷数据画像，主要是用户性别、兴趣、常驻地、职业和年龄等较长时间不变化的属性信息；二是温数据回溯，用户近期活跃应用的APP，近期去过的地方等具有一定时效性的行为数据；三是热数据场景，当前地点、打开的应用等场景化明显的精准信息。
对于地震分析来说，通过大数据分析从智能手机中获取用户的GPS信息、活跃WIFI数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、区域平均移动速度、瞬时移动速度、异常震动设备数等数据，透过建模分析将人口热力图方法应用于研判，快速判定震后极震区（极感区）的位置、地震影响场的方向、地震的有感范围和不同震感范围内的人数统计，以及灾区主要道路震后情况分析等，以便及时辅助判定灾情情况，为救援工作提供数据支撑，降低对人民群众生命财产的危害。