（一）去产能——由重“量”到重“质”
由于我国供给体系外需逐渐减少，不能及时跟上我国消费者收入水平迅速上升而变化的消费结构，以及难以满足多样化，个性化的消费需求，导致我国出现了较为严重的产能过剩现象，尤其是传统的制造业，如钢铁、石油、玻璃、水泥等。同时，还存在随着消费者收入水平提高对高端产品的需求增大，而供给不足的情况，故去产能不能只是简单地去除过剩产能，还要去除落后低价值的产能，以及污染重的产能，更为重要的是还需要调整产业结构，优化配置生产要素，让产能更加高端化，以生产出满足大众多样化，个性化需求的更高质量的产品，以实现产销对路，供需平衡。
去产能，首先需要精确预测市场上对于有效产能的需求。这时管理会计能够发挥非常重要作用，企业可以通过推进业务财务融合以更好发挥管理会计的作用，管理会计可以通过大数据技术，云技术对各种有用的信息进行挖掘，并对企业搜集到的各种数据进行分析，并发挥管理会计的预测和决策职能。在预测出在总产能供给与社会资源总需求均衡的前提下，能进一步推算出能够给企业带来收益的社会总需求，然后结合企业的市场占有率水平，计算出企业的过剩产能。然后借助作业成本法，对产品生产流程作业中，识别出无关作业和低效作业，这部分对应的产能便是低效产能。最后依据相关国家政策，并采用相关方法将这些过剩产能和低效产能去除，以实现资源的优化配置。另外，现在经济环境复杂多变，且处在大数据时代，要使产能高端化，这要求企业对市场需求变化具有很强的灵敏性，即利用很强的数据挖掘和分析能力对相关的数据进行收集整理，以更加准确，快速的对市场变化进行预测，然后做出产业结构调整的决策，这样才能更好的适应市场需求的变化，打造出自己的相对完美的产能结构。
（二）去库存——完善供应链管理
去库存主要是解决房地产和工业企业产品供应过剩的问题，大量积压房地产存货和产品，占用了大量的资金，增加库存成本，导致企业资金周转困难，还引起了房地产投资增速，进而影响了GDP的增长。去库存不仅仅需要考虑短期内的库存清理，还需要做好优化产品的长期规划。产能过高、价格过高和不顾消费者的需求，盲目大规模的生产都是引起大量库存的原因，企业可以借助大数据技术挖掘市场信息并结合企业内部信息分析，找出形成库存的原因，并深入分析把握消费者的需求。
第一、产能过高引起的高库存，去库存和去产能具有一定的联系，要先解决产能过剩的问题，调整产业结构，优化配置生产要素等都是有效的方式，另外还可以进一步将过剩的产能有规划的输出另外有消费需求的地方，更加优化利用企业资源，将浪费减少到最小程度。第二，定价太高引起库存积压，这在房地产行业较为常见。这种情况下，企业可借助管理会计在基于顾客满足度的前提下进行科学定价，适度将价格调低，以有效降低存货。第三，盲目追求大批量生产造成滞销。在目前的经济环境下，要求企业从粗放式向精细化的管理方式转变，在产品生产上也要由大批量规模生产方式转向精益生产方式。管理会计借以“互联网+”等相关技术分析预测消费者的需求，企业以此为起点，完善自己的供应链体系。企业运用管理会计的精益管理和全面质量管理工具来以最小资源的投入，生产出能够提高顾客满意度和产品质量的产品，实现产品的精细化管理。另外还需要综合考虑各方面要素的影响做出降低存货的决策，还需要设立安全经济的库存值，并建立一个适时制存货管理系统，以利于企业平稳有序的发展。