大数据时代最鲜明的特征，就是能够使我们从海量的信息中，发现富有价值且能为我所用的关键信息，并从中挖掘出这些信息的关联性与潜在价值，从而实现对其充分利用。在移动互联网时代，社会信息量骤增，传统期刊进行选题策划与约稿的思路及方式已经难以满足现实需求。充分利用互联网技术和大数据在信息渠道来源广泛、信息量巨大、获取速度高效便捷等方面的优势，为编辑选题与约稿对象的筛选开拓数据来源渠道，从而为学术期刊精准约稿提供更为高效、便捷的途径。大数据的运用可以有效地改善传统期刊出版中“信息瓶颈”的问题，从而尽可能地满足数据收集与分析、选题策划与信息筛选的协调统一。通过数据挖掘技术获取相关海量数据，并借助相关技术工具对其进行分析和归类整理，从而可以获得对期刊出版各个环节有价值的信息。
（一）大数据时代给学术期刊选题带来的机遇
大数据为期刊编辑有效获取更为可靠的选题方向提供了科学、客观的海量数据参考，利用大数据挖掘和准确捕捉学科热点领域与前沿科学走向，据此进行专题约稿，可以有效把握读者需求，弥补传统选题确定模式的不足之处。大数据的出现大幅度提高了期刊编辑获取和利用各类信息数据的效率，实现最大可能地挖掘和掌握读者兴趣和需求的目标，从而促进期刊选题灵感的迸发以及选题流程的优化，进而抓住当下学科研究热点，使得期刊选题策划过程更加科学和准确。在选题策划中，通过大数据分析获取各种有价值的信息进行数据深加工，并对数据进行归纳整理和优化，拓展了编辑的选题范围，帮助编辑作出准确有效的分析与判断，并将相关信息转化为期刊选题来源，经过反复筛选和验证确定和优化期刊选题方向，以达到“精准选题”的目的，从而为作者和读者提供更加便捷和高效的个性化服务。
（二）大数据时代给约稿对象精准选择带来的机遇
大数据除了给期刊选题方式和流程带来重大变革机遇之外，还改变了传统期刊“普遍撒网”的征稿模式。期刊编辑可借助诸如中国知网（CNKI）、百度学术平台学者频道等互联网平台以及大数据获取渠道挖掘有价值的作者信息，拟定约稿专家学者的范围。进而针对拟邀请撰稿的专家，对其学科背景和研究领域、发文数量和质量、投稿刊物以及发文被引频次等数据信息进行深入细致的分析，力求做到“知己知彼，百战不殆”。利用大数据发掘大量专家学者的信息，可以使期刊编辑实现对约稿对象的精准定位，扩大了优质论文的来源，从而给期刊的精准约稿提供保障。