鉴于银行业对经济发展的重要性，银行的效率评价研究一直是学术界的热门研究主题。在银行的效率评价研究中，数据包络分析方法（DEA）是使用最频繁的研究方法。国外学者Sherman和Gold（1985）首次提出运用DEA来分析评价银行效率，此后，DEA方法被广泛应用于银行效率的研究中。Sturm和Williams（2004）考察了1988-2001年外资银行进入对澳大利亚银行业的影响，通过运用DEA模型、Malmquist指数和随机前沿分析法，他们发现外资银行比澳大利亚本土银行更有效率。Wu，Yang和Liang（2006）将DEA方法与神经网络（NN）方法结合起来检验了一家大型加拿大银行分支机构的效率。Wang，Gopal和Zionts（1997）提出运用以投出为基础的CCR模型来研究信息技术（IT）对银行效率的影响，他们将银行经营管理过程分为两个阶段，第一个阶段是银行通过客户筹集资金存款，并将存款作为中间变量；第二个阶段是将中间变量作为投入用来发放贷款。Seiford和Zhu（1999）也运用两阶段的DEA模型来评估美国55家商业银行的绩效，他们将银行生产经营过程分为盈利阶段和市场阶段，该模型中两个阶段都分别是独立的子阶段，因而在评估银行效率时忽略了两个阶段之间的联系，但是也为网络DEA的发展提供了思路和理论基础。Kao和Hwang（2008）对传统的DEA模型进行了修改，不仅考虑到中间变量，而且还考虑到银行整个运作过程中两个阶段之间的联系。Kao（2009）注意到之前对网络DEA的研究忽略了子阶段效率与系统整体效率之间联系，因此要求中间变量在不同阶段的权重需要保持一致。很多学者在评估银行效率时对于存款存在一些分歧，有些学者将其作为投入处理，有些学者却将其作为产出处理，Holod和Lewis（2011）在用DEA分析银行效率时，将存款作为两个阶段中的中间产品来处理。
Paradi，Rouatt和Zhu（2011）运用一种拓展两阶段DEA方法分析了加拿大一家银行816家分支机构在生产运营、盈利能力以及中间业务这三个方面的效率。Wanke和Barros（2014）将巴西银行的效率分为两个阶段：第一阶段为成本效率，第二阶段为生产效率，采用网络两阶段DEA效率模型来评估巴西银行业的成本效率和生产效率，发现巴西有部分银行注重成本效率有部分关注生产效率。Wang等（2014）提出了一种新的DEA两阶段模型，来评价中国16家商业银行在改革前和改革后的银行效率，他们将银行分为国有银行和股份制银行两组并比较了两组银行的运营效率，且在研究过程中考虑了非期望产出，将不良贷款作为一项非期望产出来处理。Mattews（2013）运用网络DEA模型来评估银行风险管理对银行收入效率的影响。Zha等（2016）通过将中国银行业的运营过程分为生产和盈利两阶段来评估中国25家商业银行的绩效，其中，不良贷款也作为一项非期望的产出被考虑在内。