目前，大数据还没有统一界定，但普遍认为大数据具有容量大、速度快、来源广、价值高、可视化等特点，根据这些特点，有些学者把图书馆数据资源归为大数据。从图书馆实际服务工作情况来看，图书馆大数据生成主要通过：（1）用户在使用图书馆服务中形成的数据，包括用户所处的地理位置，进入图书馆时间，借阅文献历史情况等；（2）用户在浏览图书馆网页所产生的数据，主要包括用户查阅和下载数字资源，用户从外网访问图书馆的数据，及用户通过自助设备和使用微博微信终端的数据等；（3）工作人员在提供服务过程中产生的数据，包括服务内容、时间、效率及监控视频等，形成了大量的结构与非结构化数据流。图书馆的这些服务过程都会产生大量的数据流，对单各高校而言，图书馆服务所产生的数据可能只是TB 级，但若是扩展到区域内高校图书馆联盟，其服务所产生的数据则可能达到PB 级，因此，及时的存储、收集、分析和利用这些数据流，通过这些数据的共享、交叉使用，以及挖掘这些数据之间的内在联系，就能够很好地发挥高校图书馆联盟数据的潜在价值，对高校图书馆及联盟服务质量的提升有积极作用。
2大数据环境下高校图书馆联盟众创空间服务定位
高校图书馆联盟众创空间区域性服务，能更好地为高校创新创业提供资源共享和学科交流，也为高校图书馆的知识创新服务提供新的途径。基于高校图书馆服务特点，高校图书馆联盟众创空间区域性服务应定位为，以高校学生创新创业知识服务为重点，发挥不同高校学科和专业优势，实现跨学科的融合交流与创新合作，充分利用联盟内高校的创新创业服务平台资源优势，为高校图书馆开展创新创业服务工作构建良好的生态环境。