信息技术的发展冲击了传统的法的理论和法律制度，出现了法律主体的重新拟制、虚拟财产的认定、P2P金融、公民隐私权及网络空间法治化治理等新问题，迫切需要法学研究对法律漏洞和治理的难题进行回应，以促使信息技术的发展。信息技术发展也给法学教育带来了发展的机遇。面对大数据、云计算、网络技术、人工智能等技术的发展，法律实务部门已经做出了迅速反应，而为法律实务部门提供人才的法学教育不应该无视这些变化，应该围绕信息技术带来的问题进行一系列教学改革。
1法学教育及研究模式需要转变
法学教育需要跟上大数据时代及智能科技步伐，在传统的法学教义教育与研究分析的基础上，加快充分利用大数据进行法学教学与研究。大数据引入法学教学可能改变传统法学研究单兵作战的模式，能够发展集团化或团队协作的合作创新的法学教学与研究新模式。如今互联网、大数据、智能科技不仅仅是作为时代背景的新事物，也是一种方式、方法，与法学教育与研究融为一体互相塑造，最终推动法学教育与研究的转型和发展。
因此，法学教育需要以法学和智能科技融合的方式创新培养模式。在培养学生良好的法律职业伦理、专业的法学思维方法、深厚的法律知识素养的同时，从更新课程设计、实习引导、学科建设等方面改革，促使学生更好地适应信息化、数据化和智能化的社会需求。
2在法学研究与教学领域采用新的研究和教学方法
过去法学研究工作者常常利用抽样统计方法为法学研究服务。统计中的抽样调查是指按照随机原则，从调查总体中抽取一部分单位进行观察，并用这一部分单位的数值去推断总体数量特征的一种统计方法。然而，在大数据时代最大的科技创新之一便是云计算。云计算可以使统计的研究方法和教学方法发生彻底地革命。即从过去依靠抽样的统计方法进化到以全部数据为基础进行统计及分析的方法，从依靠部分数据推测整体数据特征的方法发展到通过对整体数据的分析与计算推演出整体数据的特征。这种统计方法的变革必然波及法学研究领域，为法学的研究方法带来新的源泉。法学工作者可以利用云计算的数据资源及虚拟技术定制符合法学研究的特定模式，通过对全部的法律数据进行统计与分析，得出比利用抽样统计方法更精确的结论。
在过去的年代，法学教学往往采用传统的课堂讲授的方法，近些年，许多高校采用了多媒体教学和远程教学。但是，如果我们在今后还仅仅采用传统的教学方法，不跟随大数据和智能技术的步伐采用新的教学方法，我们教授出来的学生将不能满足智能科技发展时代的需求，会被社会淘汰。现在许多律师事务所利用大数据进行办案，如有的律师利用中国裁判文书网公布的裁判文书，对某一类法律问题如著作权侵权判断的实质性相似问题进行了归纳分析和理论阐释，从而得出该类问题法院判案的趋势。我们可以学习实务部门利用大数据在教学中展开教学，利用网络技术进行教学。法学教育应该教会学生运用现代的技术工具，如信息检索工具、画图工具PrecessOn、VISO和百度脑图，或者学会知识管理、印象笔记，通过这样的训练，以提升学生对知识管理、法律写作，这些大学学到的技术工具在法律职场能够使学生很快适应高频率的法律工作，提高工作效率。
3.开设新的法学课程，培养复合型人才
法律大数据将催生一种新型的法律职业——法律数据分析师。不同于传统的法律数字化资源，法律大数据意味着更大规模量级的数据量。经过海量的数据分析，形成对特定法律问题的裁判预测，进行同案类推，甚至对案件时长、难度、证据要求、胜诉概率、赔偿数额、量刑长短进行预判。具有丰富经验的法律大数据分析人才将可能成为法律研究、法律应用、法律服务和立法领域的稀缺资源。因此，我们的法学教育需要在培养学生传统法学知识之外，还需要培养他们对数据分析的能力，培养一部分学生成为法律大数据分析人才。为此，一些高校可以开设数据法学类课程，如《大数据与互联网》、《法律大数据分析》、《司法大数据分析》、《大数据与人工智能法律问题专题研究》等课程。清华大学法学院在2017年12月23日成立了法律与大数据研究中心，专门对数据法学问题进行研究。