（一）依托大数据开展形式丰富的志愿活动，提升活动参与粘性
大数据为我们提供了海量的数据样本和实际案例，通过算法分析可得出学生兴趣较高、社会需求较大的志愿服务类型，以此为范本开展志愿服务活动，满足供需双方需求。大数据所计算出的志愿服务方案基于学生兴趣和喜好，可充分调动学生的创造性和积极性，形成长期志愿服务机制，提升志愿服务工作粘性。在大数据的基础上，设计实施的志愿服务方案更贴合社会的实际需求，改变以往浮于表面的“形式志愿”，可以提高高校志愿服务工作的认可度和满意度，成为能够真正服务社会的高水平志愿者队伍。在志愿服务过程中，学生的综合能力得到提升，心理素质也得到锻炼，充分发挥实践育人作用。
（二）依托互联网数据平台提供志愿服务资源，提高资源共享率
在大数据时期，“闭门造车”的模式是无法做到更大更强的，资源共享、合作共赢才是当今世界的发展趋势。在合作交流中思维的火花才能迸发地更灿烂。共享志愿服务信息，不仅可以丰富志愿服务资源，还能让参与活动的人员构成多元化，有利于学生与社会间的沟通交流，让志愿服务活动成为学生从校园向社会迈进的阶梯。通过多方交流，有利于大家进行优势互补，及时更新志愿活动内容，促进共同进步。通过互联网有效筛选优质志愿服务活动，有针对性地学习和归纳，依据算法推广模式，将信息推送给学生。通过大数据的资源共享，改善已有志愿服务传统模式，探索最优化志愿服务模式，将思政教育渗透入志愿活动中，实现共赢。
（三）依托第三方平台精细记录志愿服务信息，提升志愿服务效率
借助互联网科技，依托第三方平台，对志愿者信息与数据进行科学的记录和管理，有效解决传统信息录入过程中存在的信息遗漏和统计困难等问题。如近期北京高校推广的“青春北京”微信公众号，可以实现线上报名志愿活动，系统记录每个账号的志愿服务情况，不仅能精确记录每位志愿者的志愿服务信息，还将北京市所有高校学生的志愿服务数据入库统计，为志愿者大数据提供了很好的可利用样本。借助互联网管理志愿服务信息，能够整合多方资源，准确匹配用户需求，提升志愿服务效率。
（四）依托微时代落实志愿服务质量与效果，传递志愿服务正能量
在我国，为大数据时代提供大量数据样本的主要平台当数微时代的微博、微信、QQ、抖音等社交媒体。同样，志愿服务也可依托当下最火的社交平台对活动进行实时报道和追踪，让学生的志愿服务活动参与到“阳光工程”中去，接受公众监督。形成服务对象与志愿者、公众三者之间沟通、交流、反馈的闭环，及时对志愿活动中出现的问题进行修正。依托互联网平台，多方对大学生志愿者进行考核与评价，综合考察学生在活动中的表现，避免考核指标单一等情况。通过网络新媒体，也可更有效地宣传优秀大学生志愿者，起到树立表率的作用，传播网络正能量，提升大学生志愿服务及志愿者的认可度，切实推进践行社会主义核心价值观。