做好学生工作的反馈本质上是为了更好的完成学生教育，完成好人才培养工作。大数据技术对于学生工作反馈模式的优势主要体现在三个方面。全面情况掌握、可视化呈现；精准提供学生针对性需求；及时提供预测结果。
（一）全面情况掌握、可视化呈现
传统模式没有办法获取海量数据，对学生情况的了解多是依靠经验和主观判断。而基于大数据背景下的学生工作反馈模式，尤其突出“数据采集——数据分析——数据反馈”这三个关键节点。首先在数据采集时强调各个部门，各个系统的数据汇总、整合，各类型的数据形成大规模海量数据，突出了数据的全面性，根据大规模海量数据的分析，可以全面了解学生的学习态度、学习成效、思想行为特点、优势特长等，并且以可视化的图标、曲线等直观方式呈现。这种数据呈现的全面性、可视化是传统模式所不能达到的。
（二）精准提供学生针对性需求。
传统模式以班级教育，问卷调查，面对面访谈等“小数据”时代进行管理，实行的是一种标准化、工业化模式，不能全面了解学生，也就不能精准了解学生的需求，对学生工作管理内容，实行效果不能准确进行反馈。大数据时代对学生生活轨迹各个维度数据进行分析，能及时了解学生学习情况、生活情况、心理状况，精准提供不同学生的个性需求，并且及时反馈给学生工作者。
（三）能够及时提供预测结果。
传统学生工作模式掌握的学生信息往往是静态、滞后、不全面的。而大数据技术可以在对全样本的收集，在分析现象或事物之间相关性的基础上，判断数据之间是否存在某种相关性，预测变量的发展趋势与未来走向。例如，对学生浏览网页内容的大数据进行监控和分析，可以研判和预测校园舆论走势，帮助我们在舆论舆情的引导和主流价值观传播上牢牢把握网络意识形态主导权。