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《数据分析与知识发现》2019年09期
 
更新日期:2023-03-21   来源:数据分析与知识发现   浏览次数:154   在线投稿
 
 

核心提示:目录综述评介产品虚假评论文本识别方法研究述评吴佳芬;马费成;1-15面向主题模型的主题自动语义标注研究综述凌洪飞;欧石燕;16-26

 
目录
综述评介
产品虚假评论文本识别方法研究述评吴佳芬;马费成;1-15
面向主题模型的主题自动语义标注研究综述凌洪飞;欧石燕;16-26研究论文
基于均值漂移算法的文本聚类数目优化研究赵华茗;余丽;周强;27-35
基于夜间灯光亮度的OpenStreetMap数据完整性检验刘菲;成晓强;吴华意;36-44
融合多粒度信息的文本向量表示模型聂维民;陈永洲;马静;45-52
结合词向量和统计特征的专利相似度测量方法俞琰;陈磊;姜金德;赵乃瑄;53-59
基于类别特征扩展的短文本分类方法研究邵云飞;刘东苏;60-67
融入实体特征的典籍自动分类研究秦贺然;刘浏;李斌;王东波;68-76
基于加权关联模式挖掘与规则后件扩展的跨语言信息检索黄名选;卢守东;徐辉;77-87
基于机器学习的在线问诊平台智能分诊研究王若佳;张璐;王继民;88-97
财经媒介信息对股票市场的影响研究:基于情感分析的实证岑咏华;谭志浩;吴承尧;98-114
面向微博商品评论的情感标签抽取研究李博诚;张云秋;杨铠西;115-123
基于主题挖掘的超额募资农产品众筹项目文本特征研究——以众筹网为例黄漫宇;云琪;彭虎锋;窦雪萌;124-131动态
DeepMind开源三个深度强化学习框架本刊讯;76
新算法识别Twitter网络欺凌的准确度高达90%本刊讯;97
“极度”节能电路的未来本刊讯;123
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