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《无线电通信技术》2022年04期
 
更新日期:2023-03-08   来源:无线电通信技术   浏览次数:82   在线投稿
 
 

核心提示:目录其他征文通知:电磁频谱泛在感知与精准管控556通信和人工智能导读刘光毅;559-561内生智能和端到端服务化的6G无线网络架构设计

 
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征文通知: 电磁频谱泛在感知与精准管控556
通信和人工智能导读刘光毅;559-561
内生智能和端到端服务化的6G无线网络架构设计刘光毅;邓娟;李娜;冷昀橘;田开聪;562-573
基于AI内生的无线接入网络架构谌丽;艾明;孙韶辉;574-582
6G通算融合网络架构彭程晖;邓娟;吴建军;刘哲;李芳芳;刘光毅;孙韶辉;杨旸;张宏纲;李荣鹏;583-591
面向6G的双循环数字孪生网络架构设计杨婷婷;贺虹舰;霍雨佳;孔令政;592-598
任务为中心的6G网络AI架构吴建军;邓娟;彭程晖;王君;杨立;刘光毅;王飞;何宇锋;孙万飞;艾明;李文璟;戴翠琴;袁雁南;石聪;许阳;杨旸;张宏纲;李荣鹏;599-613
一种支持语义解析的智能通信服务网络架构陈曙东;李伟炜;杜蓉;高昊君;张雪婷;董奕辰;614-622
智启无线:下一代智能无线通信系统的需求与构建田文强;沈嘉;肖寒;刘文东;李德新;623-629
知识驱动的6G网络资源调度综述孙瑞锦;文添圣;杨浩;黄蕾;承楠;李长乐;630-637
基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案郑青碧;邓娟;刘奕彤;田开聪;高月红;邵泽才;刘光毅;638-645
物理层AI关键技术探讨韩双锋;刘志明;杨坤;刘光毅;王晓云;646-651
基于AI的信道估计的泛化性能提升方法孙布勒;杨昂;孙鹏;姜大洁;652-657
基于非对称卷积的大规模天线信道状态信息反馈算法李婷婷;辛雨桐;冉鹏;曹彪;杨阳;658-664
大规模MIMO系统领域自适应定位蒋志函;王斌;潘志文;刘楠;665-672
多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法万飞;白宝明;朱敏;673-679
信噪比自适应Turbo自编码器信道编译码技术胡启蕾;许佳龙;李伦;钟章队;艾渤;陈为;680-688
基于深度强化学习的物理层欺骗检测方法黄琪颖;高宁;李潇;金石;689-696
基于深度学习的自动调制识别方法综述张茜茜;王禹;林云;桂冠;697-710
基于深度卷积神经网络的多节点协同干扰识别方法沈钧仁;李玉生;施育鑫;安康;711-717
面向智能工厂多机器人定位的无线分布式协同决策张文璐;霍子龙;赵西雨;崔琪楣;陶小峰;718-727
一种基于神经网络的alarm2vec告警压缩算法王迎;吕田田;李时宇;袁晶晶;胡华伟;728-733
基于深度强化学习的自动协商研究综述唐诗;杨阳;陈锶奇;734-744
基于强化学习的信道碰撞对抗研究谢海东;陈远清;向雪霜;745-750
基于知识图谱的5G网络故障分析方法谷奉锦;贺楚闳;潘庆亚;王晔;朱晓荣;751-757
基于无监督学习的无线网络性能异常检测方法张乐;吴艳芹;杨昊;张平;胡华伟;758-762
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