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《航空动力学报》2023年07期
 
更新日期:2024-11-03   来源:航空动力学报   浏览次数:15   在线投稿
 
 

核心提示:目录航空发动机人工智能辅助设计专栏基于约束神经网络的气膜冷效分布预测方法朱剑琴;李地科;陶智;邱璐;程泽源;1537-1545航空发动

 
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航空发动机人工智能辅助设计专栏
基于约束神经网络的气膜冷效分布预测方法 朱剑琴;李地科;陶智;邱璐;程泽源;1537-1545
航空发动机燃烧室数字孪生体系关键技术 王方;甘甜;王煜栋;金捷;1546-1560
基于相界面数据交换的结冰多相传热过程研究 高轩;邓文豪;刘松;陈胜广;李海旺;1561-1570
基于热力学的涡扇发动机神经网络建模方法 任立坤;谢静;秦海勤;谢镇波;1571-1582
基于航空发动机工况的叶尖间隙智能预测方法 杨阳;张建超;项洋;陆海鹰;1583-1591
基于ResNet数据驱动的压气机叶型优化 杜周;马玉林;徐全勇;吴锋;冯旭栋;1592-1603
基于POD-PCE-Kriging模型的航空发动机高维多目标优化 马跃;郭明明;孙博伦;田野;宋文艳;乐嘉陵;1604-1614
基于物理嵌入神经网络的叶栅损失模型 冯云阳;宋西镇;袁巍;鹿哈男;1615-1625
基于物理神经网络的导热问题无网格计算方法 王燕嘉;邱璐;朱剑琴;1626-1636
基于数据驱动的复杂进气下风扇转子叶根损失模型 石凯凯;鹿哈男;潘天宇;李秋实;1637-1647
基于试验数据的发动机部件串行协同仿真方法 朱星宇;张韦雅;吴锋;李绍斌;逯雨江;李志平;1648-1657
基于卷积神经网络双层壁三维热应力预测方法 黄俊杰;朱剑琴;程泽源;1658-1667
基于神经网络的扰流柱通道表面传热系数预测 姚广宇;邱璐;朱剑琴;1668-1674
基于机器学习方法的压气机落后角与总压损失预测代理模型 马博文;巫骁雄;于洋;1675-1690
基于GAF-DenseNet的航空发动机虚假数据注入攻击检测 黄鹏程;陈丽丹;祁恬;张哲;马永良;高明;1691-1702
基于数据驱动的可控变形叶型优化方法 龙嘉明;潘天宇;李宸璋;郑孟宗;李秋实;1703-1714
基于改进蚁群算法航空电缆路径规划 杨禹成;卢洪义;章斌;桑豆豆;刘舜;1715-1722
结构、强度、振动
转子弹性支承螺栓松动致干摩擦故障分析 黄行蓉;杨东来;肖凯文;姚毅;1723-1733
几何参数对涡轮榫连接微动疲劳寿命的影响:仿真 蒋康河;鄢林;陈竞炜;徐鲁兵;毛建兴;胡殿印;王荣桥;1734-1739
叶轮机械
涡轮叶片径向倾斜尾缘劈缝减阻能力数值研究 孔星傲;吕东;王晓放;王楠;梁彩云;1740-1748
一种屏蔽式总温探头设计及其测量误差估计 季念;马朝臣;1749-1761
气动热力学与总体设计
高马赫数前缘激波-激波干扰 檀姊静;檀妹静;付斌;柳天祥;杨光;闫昊;程响;1762-1772
燃烧、传热、传质
不同旋流器方案下旋流驻涡燃烧室性能 张秋峰;何小民;龚诚;郭煜玺;于镇潭;1773-1783
自动控制
基于孪生减元注意力网络的航空发动机故障诊断 王月;赵明航;刘雪云;林琳;钟诗胜;1784-1792
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