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核物理与核数据中机器学习的应用
核物理与核数据中机器学习的应用序言 马余刚;665-666
Backflow Transformation for A=3 Nuclei with Artificial Neural Networks YANG Yilong;ZHAO Pengwei;673-678
机器学习方法研究原子核的电荷半径 董潇旭;耿立升;679-695
神经网络方法在核质量中的应用 李佳星;赵天亮;马娜娜;明星宸;张鸿飞;696-703
Investigation of Nuclear Binding Energy and Charge Radius Based on Random Forest Algorithm CAI Boshuai;YU Tianjun;LIN Xuan;ZHANG Jilong;WANG Zhixuan;YUAN Cenxi;704-712
利用机器学习预测重核和超重核的α衰变能 袁子懿;任中洲;柏栋;王震;713-720
Study of Deuteron Separation Energy Based on Bayesian Neural Network Approach XING Kang;LIANG Yan;SUN Xiaojun;721-728
Bayesian Inference of Nucleus Resonance and Neutron Skin XU Jun;729-742
基于核脊回归方法预测的中子俘获率在s-过程模拟中的应用 黄天行;吴鑫辉;743-750
利用机器学习研究中低能重离子碰撞中的物理问题 张英逊;王方元;李理;陈响;崔莹;王馨钰;杨钧评;赵凯;751-761+666
利用机器学习解决重离子碰撞中的关键问题 邹盈;张钰海;唐娜;李静静;张丰收;762-773
基于机器学习从逐事件重离子碰撞提取物理信息 魏国俊;王永佳;李庆峰;刘福虎;774-783
多信使时代下中子星状态方程的贝叶斯模型选择 芮星宇;缪志强;夏铖君;784-790
核散裂和弹核碎裂反应中余核产生的贝叶斯神经网络预测模型 魏慧玲;彭丹;魏啸宝;马春旺;791-797
基于神经网络和决策树算法的裂变产物核(n,2n)反应截面研究 孙小东;韦子豪;王端;续瑞瑞;田源;陶曦;张英逊;张玥;张智;葛智刚;王记民;王俊辰;夏候琼;舒能川;798-804
神经网络方法分析U同位素链裂变核反应截面 田源;续瑞瑞;陶曦;王记民;张玥;孙小东;张智;王俊辰;夏候琼;805-811
深度神经网络学习快中子截面 胡泽华;应阳君;勇珩;续瑞瑞;812-817
基于能谱降阶模型的共振计算方法研究 于嘉蕾;张乾;张晋超;赵强;818-827
化学
铀水冶废渣氯化焙烧强化预处理提铀工艺研究 范世耀;张聪;雷治武;胡鄂明;王红强;郝烜章;胡芳;王清良;828-836
玻璃固化用冷坩埚底部结构设计对电磁场影响的模拟分析 钱敏;裴广庆;凡思军;陈树彬;唐景平;邹兆松;薛天锋;李忠镝;胡丽丽;837-849
技术及应用
状态方程靶的纳米胶连复合技术研究 陈果;张玲;黄景林;刘艳松;王涛;艾星;李俊;何小珊;850-856
中国先进研究堆中子织构谱仪二维位置灵敏探测器数据分析与处理方法 朱桂杰;刘晓龙;田庚方;侯宇晗;王洪亮;于艳丽;薛耀辉;李玉庆;李眉娟;孙凯;陈东风;857-864
《原子能科学技术》征稿简则 865