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《广东电力》2019年09期
 
更新日期:2023-09-14   来源:广东电力   浏览次数:322   在线投稿
 
 

核心提示:目录视听觉智能分析技术电力深度视觉:基本概念、关键技术与应用场景王波;马富齐;董旭柱;王朋;马恒瑞;王红霞;3-10基于深度学习的

 
 目录
视听觉智能分析技术
电力深度视觉:基本概念、关键技术与应用场景 王波;马富齐;董旭柱;王朋;马恒瑞;王红霞;3-10
基于深度学习的输电线路视觉检测研究综述 赵振兵;齐鸿雨;聂礼强;11-23
基于计算机听觉技术的电力设备状态监测研究综述 翟永杰;杨旭;彭雅妮;王新颖;24-32
基于机器视觉深度学习的绝缘子前端定位方法 苏超;杨强;33-40
基于辅助数据RetinaNet算法的销钉缺陷智能识别 王凯;王健;刘刚;周文青;何卓阳;41-48
深度学习在输电通道危物辨识技术中的应用 杨可林;许永盛;李鹏;49-55
结合肤色和Hough变换的人手检测方法 杨永辉;鄢阳;宋友;张海龙;冯运;郭子娟;56-61
面向变电站视频监控终端的目标检测方法及其优化 吴晖;李铭钧;杨英仪;吴昊;孙强;62-68智能优化算法及机器人技术
基于L2-VAE的局部放电未知信号识别方法 邓冉;朱永利;刘雪纯;翟羽佳;69-77
悬挂刀具结构的树障清理空中机器人设计 许昌亮;张秋雁;杨忠;姜遇红;徐浩;78-84
基于CoPSO-BAS的冷热电联供型微网经济调度 谭碧飞;陈皓勇;梁子鹏;陈思敏;85-93
西藏配电网智能路径规划方法研究 张纪伟;刘晓明;冯人海;陈利;贡卓;张峰;吴元香;李超;邵传军;曹建梅;94-99
基于LSTM模型的配电网单相接地故障辨识方法 邵庆祝;郭霖徽;刘亚东;谢民;戴长春;王同文;张骏;丛子涵;100-106
基于RS-SVM算法的配电网故障诊断方法 贾志成;张智晟;刘远龙;徐中一;107-114
输电线路螺栓紧固带电作业机器人及自提升上线装置的研究与应用 苏启奖;黄炎;钟力强;麦晓明;聂铭;115-123
基于S-RBFNN的变电作业人员着装图像识别算法 李聪;胡金磊;周俊煌;孔婉菲;124-130
基于SSD改进算法的电缆隧道积水识别方法 雷霆;谢榕昌;黄滔;钟力强;王柯;杨跞;樊韪铖;131-136数据挖掘技术
多源异构数据融合的电力变压器状态评价方法 蒋逸雯;彭明洋;马凯;李黎;137-145
基于多源数据融合的电网抗差状态估计 沈玉兰;张璞;李翔宇;陈艳波;郎燕生;146-153
基于GCA和LSTM神经网络的配电网网损预测 邓威;刘俐;李勇;谭益;朱亮;曹一家;154-159
基于双层随机森林算法的短期负荷预测模型 邢书豪;高广玲;张智晟;160-166
一种基于数据驱动与物理模型融合的含风电系统频率响应分析方法 温玉琦;167-176
基于深度卷积神经网络的变压器故障诊断方法 王峰;毕建刚;万梓聪;闫丹凤;177-183
基于多判据融合的用电信息采集系统异常数据甄别模型 祝永晋;马吉科;季聪;184-192
“新一代人工智能在电力系统中的应用”专刊特约主编寄语 董旭住;陈皓勇;王波;1-2
《广东电力》吹响广告集结号 2
中国梦 3
低压直流电源专业委员会 4-5
电厂专业委员会 6
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