智能制造能力的影响因素很多,且影响水平不确定，所以根据《智能制造能力成熟度模型白皮书(1.0版）》对智能制造能力的界定，本文将从以下四个方面对智能制造能力的影响因素进行分析。
（1）企业能力因素。因为企业是国家政策的落脚点，所以企业能力因素直接影响我国的智能制造能力水平。首先，智能制造的实现要以一定的企业规模为基础，提升智能制造能力需要企业大力引进基础制造装备、高档数控机床、传感器、自动控制系统、工业机器人、自动化成套生产线、精密和智能仪器仪表与试验设备等智能制造装备，计算机软、硬件等信息技术装备以及高素质人才等等，这些都需要企业投入大量的资金，而“规模以上工业企业资产总计”是指规模以上工业企业拥有或控制的能以货币计量的经济资源，是反映规模以上工业企业资金能力的重要指标。其次，智能制造能力的提升还需要以企业一定的设计、生产能力为依托，设计、生产能力的提升是从基于经验设计与推理验证，到基于知识库的参数化/模块化、模型化设计与仿真优化，再到设计、工艺、制造、检验、运维等产品全生命周期的协同、设计工艺制造一体化仿真［16］，而“规模以上工业企业新产品开发经费支出”指的是规模以上工业企业新产品的研究、设计、模型研制、测试、试验等费用支出，可以用来反映企业的设计、生产能力。所以本文选取“规模以上工业企业资产总计”和“规模以上工业企业新产品开发经费支出”两个指标来说明企业能力因素对智能制造能力的影响。
（2）信息化发展水平。智能制造是信息化与工业化深度融合的产物，智能制造能力的提升需要利用信息技术与工业技术的结合推动智能技术创新；利用信息技术与工业产品的结合推动智能产品创新；充分利用网络资源、数据挖掘与数据分析等技术，智能化企业的设计、生产、管理与服务，实现业务创新；集成各部门管理信息系统，实现企业决策体系智能化，所以信息化发展水平是智能制造能力的重要影响因素，智能制造能力的的提升要以两化融合为主线。智能制造能力的“智能”维包括互联互通、系统集成、信息融合、新生业态等核心能力，其中，互联互通是现场总线、工业以太网、无线网络等在工厂中的应用［16］；系统集成包括企业内全部系统与企业间上下游系统间的集成共享；信息融合是指利用信息高速公路与国际互联网络搭建产业信息共享网络平台，建设工程数据中心，实现产业信息和数据的跨企业、跨区域安全共享和使用。因此，本文选用“长途光缆线路长度”、“互联网宽带接入端口”两个信息基础设施评价指标和“互联网普及率”、“电信业务总量”两个信息化应用评价指标［17］来说明信息化发展水平对智能制造能力的影响。
（3）物流发展水平。物流是连接供应—生产—消费的重要环节，是制造业供应链的重要组成部分。由于智能制造需要信息流、资金流、物流、业务工作流的高度集成与有效融合，提高智能制造能力需要原材料、在产品、产成品在供应商、制造企业、消费者之间的高效流动，所以智能制造必须具备强大的供应链体系，以保证原材料、产品运输等流通环节的通畅性［18］。物流行业基础设施和装备的健全是提升我国智能制造能力的重要支撑，因此，本文选取“运输线路长度”和“公路营运载货汽车拥有量”两个指标［18］来衡量我国物流行业发展水平对智能制造能力的影响。
（4）创新能力因素。创新可以提高社会生产效率，智能制造是技术创新累积到一定程度的必然结果，所以智能制造能力的提升主要依靠创新来驱动。为了实现创新驱动智能制造能力的提升需要鼓励政用产学研的联合，搭建政府推动的开放创新平台，在传统产学研结合的基础上强调用户体验与创新和面向应用的价值实现，催生科技创新，全力解决我国智能制造发展过程中自主创新能力不强的问题，以自主可控的产品和技术驱动我国制造业的智能化发展；同时，为了提高技术创新绩效还要协同发展管理创新和模式创新，建立适应我国智能制造发展特点的管理理念、方法和商业模式，使技术创新、管理创新和模式创新相互促进、互为支撑，所以创新能力是我国智能制造能力的重要影响因素。本文根据王鹏［19］的研究成果选用“全国R&D人员全时当量”、“全国R&D经费支出”和“全国专利申请授权数件”三个指标来说明创新能力对我国智能制造能力的影响。
